用途：analyze-project 是面向 Antigravity 会话的根因分析工作流，读取 ~/.gemini/antigravity/brain/ 中的 AI 辅助编码会话，生成报告，说明发生了什么、为何发生、由谁或什么导致，以及下次应改变什么。
主要能力：对每个会话判断初始需求到最终执行工作的变化，区分用户/规格、智能体、仓库/代码库、验证/测试、任务复杂度等主因；评估开场提示词是否充分；识别反复出现困难的文件或子系统；给出改进建议。流程包括会话意图分类（DELIVERY、DEBUGGING、REFACTOR、RESEARCH、EXPLORATION、AUDIT_ANALYSIS）、发现会话、提取证据（task.md、implementation_plan.md、walkthrough.md、metadata.json、.resolved.N 版本快照、时间戳等）、提示词充分性评分、范围变更分类、返工形态分类、根因分析、严重度评分（0–100）、子系统聚类、对比队列、非显而易见发现、生成 session_analysis_report.md，并可选更新项目健康/记忆产物、生成 prompt_improvement_tips.md、建议缺失技能或工作流。
使用方式：在任务明确匹配上述范围时调用该技能；若用户提供关键词或路径则过滤会话，否则分析全部。输出报告包含指标摘要、根因诊断、提示词充分性评估、摩擦地图、严重度分诊、证据支持的建议和非显而易见发现。
适用场景：需要对 AI 辅助编码会话做事后复盘，尤其是出现范围漂移或反复返工时；希望区分用户/规格问题与智能体错误、仓库摩擦或验证缺口；需要基于证据改进提示词、仓库健康或交付流程。
限制：仅当任务明确匹配上述范围时使用；输出不能替代环境特定的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。证据不足时需明确说明，置信度分高/中/低，证据优先级为产物内容 > 时间戳 > 元数据摘要 > 推断。