用途：为产品团队定义并落地数据驱动的分析体系，包括事件埋点、漏斗、留存、指标与实验。适用于定义激活事件、排查漏斗流失、以显式分母与窗口计算留存等场景。
主要能力：事件命名规范（[对象]_[过去式动词]，如 user_signed_up、conversation_started、upgrade_completed）；PostHog Python 埋点示例（capture/identify，环境变量 POSTHOG_API_KEY、POSTHOG_HOST）；激活漏斗分析；cohort 周留存计算；北极星指标（如 Weekly Active Conversationalists，定义为一周≥3 次且每次≥2 分钟会话）；功能开关（evaluate_flags）；A/B 测试卡方显著性计算（含计数校验、稀疏计数提示）；产品仪表盘与 OKR 模板提示词（/event-taxonomy、/funnel-analysis、/cohort-retention、/north-star、/ab-test、/dashboard-setup、/okr-template）。
使用方式：先记录产品决策、数据来源、合规同意、时区与分析单位，再埋点；PostHog 用法为 posthog.capture(distinct_id, event, properties)；A/B 测试需预先登记随机化单位、主指标、窗口、最小效应、停止规则与护栏指标，示例代码不自动决定上线。
限制：文中目标、区间与事件均为假设，非市场基准；cohort 代码假设时间戳已规范化且数据完整，未成熟的周需屏蔽；单一 p 值不代表产品价值；SDK 会向外部服务发送数据，需最小化属性、避免会话文本并确认合规；数据库与界面示例依赖项目适配器，非开箱即用应用。产品名、URL 与命令保持原文。