AI SEO 是面向 AI 搜索优化的技能，目标是让内容被 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Copilot 等 AI 系统发现、提取并引用为答案来源。
适用场景：优化内容以获得 LLM 与 AI 搜索系统引用；用户询问 AI SEO、AEO、GEO、LLM 可见性或 AI 引用相关问题时；当传统 SEO 不足以覆盖 AI 特定可发现性时。
开始前，先检查是否存在产品营销上下文文件（.agents/product-marketing-context.md 或旧版路径 .claude/product-marketing-context.md），存在则先读取，只询问尚未覆盖的信息。需要收集的上下文包括：当前 AI 可见性（品牌是否出现在 AI 回答中、是否检查过 ChatGPT/Perplexity/Google AI Overviews、哪些查询最重要）、内容与域名情况（内容类型、域名权威/传统 SEO 强度、是否已有结构化数据）、目标（被引用为来源、出现在特定查询的 AI Overviews、与已获引用的品牌竞争、优化现有内容还是创作新内容）、竞争格局（主要竞争对手及其被引用情况）。
AI 搜索如何运作：Google AI Overviews 总结排名靠前的页面，与传统排名强相关；ChatGPT（带搜索）搜索网络并引用来源，来源范围更广，不限于高排名；Perplexity 始终附引用链接，偏好权威、较新、结构良好的内容；Gemini 来自 Google 索引与知识图谱；Copilot 由 Bing 驱动，来自 Bing 索引与权威来源；Claude 在启用时使用 Brave Search，结合训练数据与 Brave 搜索结果。
与传统 SEO 的关键区别：传统 SEO 让你获得排名，AI SEO 让你获得引用。传统搜索需要排到第一页；而 AI 搜索中，结构良好的页面即使排名第二、三页也可能被引用，因为 AI 依据内容质量、结构和相关性选择来源，而非仅看排名位置。资料中列出的统计数据包括：AI Overviews 出现在约 45% 的 Google 搜索中；使网站点击减少最多 58%；品牌通过第三方来源被引用的可能性是自有域名的 6.5 倍；优化过的内容被引用频率是非优化内容的 3 倍；统计与引用可使跨查询可见性提升 40% 以上。
AI 可见性审计分四步：第一步，用 10–20 个最重要查询在 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity 上测试是否被引用、竞争对手是谁，查询类型包括“什么是[品类]”“最适合[场景]的[品类]”“[品牌] vs [竞品]”“如何[解决产品所解决的问题]”“[品类]定价”；第二步，分析引用模式，对比内容结构、权威信号、新鲜度、Schema 标记、第三方存在感；第三步，做内容可提取性检查，包括首段是否有明确定义、是否有可独立成立的答案块、是否引用带来源的统计、是否有对比表格、FAQ、Schema、专家署名、近期更新、与查询匹配的标题结构、robots.txt 是否允许 AI 机器人；第四步，检查 AI 机器人访问权限，涉及 GPTBot 与 ChatGPT-User（OpenAI）、PerplexityBot、ClaudeBot 与 anthropic-ai、Google-Extended、Bingbot。若被屏蔽，需要在阻止训练抓取与允许被引用之间做业务决策，一个折中方案是屏蔽仅用于训练的爬虫（如 Common Crawl 的 CCBot），同时允许上述搜索机器人。
优化策略分三大支柱：
支柱一，结构——让内容可提取。AI 系统提取的是段落而非页面，每个关键论点都应能独立成立。内容块模式包括：定义块（“什么是 X”）、步骤块（“如何做 X”）、对比表（“X vs Y”）、优缺点块、FAQ 块、带来源的统计块。结构规则：每节以直接回答开头，关键答案段落控制在 40–60 词，H2/H3 标题匹配用户提问方式，对比内容用表格优于散文，流程内容用编号列表优于段落，每段只表达一个清晰观点。
支柱二，权威——让内容可被引用。Princeton GEO 研究（KDD 2024，在 Perplexity.ai 上研究）列出 9 种优化方法及其可见性提升：引用来源 +40%、添加统计 +37%、添加专家引语 +30%、权威语气 +25%、提高清晰度 +20%、使用技术术语 +18%、独特词汇 +15%、流畅度优化 +15–30%，而关键词堆砌为 -10%。最佳组合为流畅度 + 统计；排名较低的网站收益更多，带引用的内容可见性可提升最多 115%。权威性还包括：带来源的具体数字、原始研究而非研究摘要、为统计标注日期；具名作者与资历、带职衔和机构的专家引语、“据[来源]称”的表述、作者简介；显著的“最后更新”日期、定期刷新（竞争性话题至少每季度）、当前年份引用与近期统计、移除或更新过时信息；体现第一手经验、具体细节、透明的来源与方法、明确的作者专长（E-E-A-T）。
支柱三，存在感——出现在 AI 查找的地方。AI 不只引用你的网站，还引用你出现的地方：维基百科提及（占 ChatGPT 全部引用的 7.8%）、Reddit 讨论（1.8%）、行业出版物与客座文章、评测网站（B2B SaaS 的 G2、Capterra、TrustRadius）、YouTube（常被 Google AI Overviews 引用）、Quora 回答。行动包括：确保维基百科页面准确且最新、真实参与 Reddit 社区、进入行业综述与对比文章、维护相关评测平台资料、为主要 how-to 查询制作 YouTube 内容、深度回答相关 Quora 问题。
Schema 标记：结构化数据帮助 AI 理解内容。文章/博客用 Article、BlogPosting；操作内容用 HowTo；FAQ 用 FAQPage；产品用 Product；对比用 ItemList；评测用 Review、AggregateRating；组织用 Organization。带正确 Schema 的内容 AI 可见性高 30–40%。
最常被引用的内容类型及占比：对比文章约 33%、权威指南约 15%、原创研究/数据约 12%、最佳/榜单文章约 10%、产品页约 10%、操作指南约 8%、观点/分析约 10%。表现不佳的包括：无结构的通用博客、内容单薄充斥营销话术的产品页、受限内容、无日期或作者署名的内容、仅 PDF 内容。
监控 AI 可见性：需追踪 AI Overview 出现情况、品牌引用率、AI 声量份额、引用情感、来源归因。监控工具：Otterly AI（ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews，适合 AI 声量份额追踪）、Peec AI（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot+，适合大规模多平台监控）、ZipTie（Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity，品牌提及与情感追踪）、LLMrefs（ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、Gemini，关键词到 AI 可见性映射）。无工具时也可每月手动：选前 20 个查询，在 ChatGPT、Perplexity、Google 中各跑一遍，记录是否被引用、谁被引用、哪个页面，用表格逐月追踪。
不同内容类型的 AI SEO 要点：SaaS 产品页要首段清晰说明产品做什么、面向谁，提供功能对比表、具体指标、带数字的客户量或社会证明、透明定价、FAQ。博客内容要每篇一个明确目标查询、首段定义、原创数据或专家引语、可见的“最后更新”日期、作者资历、内链到相关产品页。对比/替代页要有结构化对比表、公正平衡、带评分的具体标准、最新定价与功能数据。文档/帮助内容要用编号步骤、代码示例、HowTo Schema、带描述性 alt 文本的截图、清晰的前置条件与预期结果。
常见错误：完全忽视 AI 搜索；把 AI SEO 与传统 SEO 割裂；为 AI 而非人写作；缺少新鲜度信号；把所有内容都设为受限；忽视第三方存在感；缺少结构化数据；关键词堆砌；屏蔽 AI 机器人；内容泛泛无数据；忘记监控。
相关技能包括 seo-audit、schema-markup、content-strategy、competitor-alternatives、programmatic-seo、copywriting。
限制：仅当任务明确匹配上述范围时使用；不应将输出视为环境特定验证、测试或专家评审的替代；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。