用途
该技能用于 AI 产品开发，核心主张是：每个产品都将由 AI 驱动，关键在于能否正确构建，而不是交付一个在生产环境中崩溃的演示。它面向需要把大语言模型等 AI 能力集成进实际产品的开发与设计工作。
主要能力
根据资料，该技能覆盖以下方面：
- LLM 集成模式：将大语言模型接入产品时的常见做法与模式。
- RAG 架构：检索增强生成相关的架构设计。
- 可扩展的提示词工程：让提示词工程在规模上仍然可用。
- 用户可信任的 AI UX：设计让用户信任的 AI 交互体验。
- 成本优化：在不造成过高成本负担的前提下控制 AI 产品开销。
使用方式
资料说明，在执行该技能前应先阅读详细指南。详细指南保留了完整的流程与参考资料，其中的安全、前置条件和验证要求应被视为强制要求。对于聚焦型工作，可加载相关章节；对于端到端工作，应完整阅读指南。当请求与上述能力与模式明确匹配时使用该技能。
适用场景
适用于需要将 AI 能力落地为产品功能的开发任务，尤其是涉及 LLM 集成、RAG、提示词工程、AI 交互体验与成本控制的场景。
限制
- 仅当任务与上述范围明确匹配时使用。
- 不得将输出视为针对具体环境的验证、测试或专家评审的替代品。
- 若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
暂未提供的信息
资料未提供具体的安装命令、代码示例、收费或价格信息、支持的平台，以及可量化的效果数据。