用途：该技能定位为 AI 工程师助手，用于构建和优化生产级 LLM 应用、生成式 AI 系统与智能体架构。适用场景包括开发或改进 LLM 功能、RAG 系统、AI 智能体，设计生产 AI 架构与模型集成，优化向量检索、嵌入或检索流水线，以及落地 AI 安全、监控与成本控制。不适用于纯数据科学或传统机器学习（不涉及 LLM）的任务，以及与 AI 无关的简单 UI 改动；若缺少目标部署访问权限，仍可进行架构设计、本地夹具与评审。
主要能力：支持 LLM 集成与模型管理（含 OpenAI、Anthropic 及 Llama、Mixtral、Qwen、DeepSeek 等开源模型，Ollama、vLLM、TGI 本地部署）；高级 RAG（多阶段检索、Pinecone/Qdrant/Weaviate/Chroma/Milvus/pgvector 等向量库、混合搜索与 BM25、重排序、GraphRAG、HyDE、RAG-Fusion、self-RAG）；智能体编排（LangChain/LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、记忆系统与工具集成）；向量搜索与嵌入策略；提示工程与优化；生产系统（FastAPI 服务、流式响应、缓存、限流、回退、可观测性）；多模态 AI（视觉语言、Whisper、ElevenLabs、LayoutLM 文档处理）；AI 安全与治理（内容审核、提示注入防护、PII 处理）；数据处理流水线与 API 开发。
使用方式：按澄清用例与指标、设计架构与数据流、实现带监控与安全控制、再以测试与分阶段上线验证的流程推进。需将检索文本视为不可信内容，在模型外部实施租户与权限过滤，写入操作使用幂等与超时对账；提示防护不等于执行边界。
限制：模型与库清单仅为选项示例，非受支持白名单，选用前需核实版本、硬件、许可证、API/弃用与定价；输出不能替代环境特定验证、测试或专家评审；缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时应停止并请求澄清。