用途：用于整理已提供的健康数据、描述趋势、准备与医生讨论的问题，并提供一般性健康信息。触发场景包括：AI分析健康状况、风险预测（高血压/糖尿病/心血管/营养缺乏/睡眠障碍）、健康智能问答、生成AI健康报告。并非临床验证的预测系统。
主要能力：多维度数据整合（基础指标、生活方式、心理健康、医疗历史）；异常模式识别（CUSUM、Z-score、IQR）；相关性分析（皮尔逊、斯皮尔曼）；趋势分析与预测；风险预测参考ADA、ACC/AHA ASCVD、Framingham等；三级建议（一般性、参考性、医疗建议）；自然语言问答；生成文本与HTML（ECharts、Tailwind CSS）报告。
使用方式：依赖读取 data/ai-config.json、data/ai-history.json、data/profile.json、data/index.json、data-example/ 下各追踪文件及可选 medications.json、allergies.json；相关命令如 /ai analyze、/ai predict [risk_type]、/ai chat [query]、/ai report generate [type]、/ai status。仅使用 Read、Grep、Glob、Write 工具。
限制：资料明确说明本技能未附带这些JSON文件、命令或报告脚本，readFile/exists 片段为伪代码，缺失路径如 <support-root>/scripts/generate_ai_report.py 属外部前置条件，需取得原始支持材料后方可使用。统计异常不等于医学异常；相关不证明因果；ADA问卷分数不等于个人10年发病概率；无必要输入或适用人群信息时只描述风险因素，不计算疾病概率。不得给出诊断、用药剂量或生死预后判断，不替代医生建议。隐私方面须仅读取授权数据、转义不可信文本、避免公开健康报告，外部服务需明确授权。资料称本地文件仍可能进入宿主模型上下文。