用途：在 Azure AI Foundry 上使用 Microsoft Agent Framework Python SDK 构建持久化智能体。架构为：用户查询 → AzureAIAgentsProvider → Azure AI Agent Service（持久化）→ Agent.run()/run_stream() → 工具（函数、托管工具、MCP）→ AgentThread（会话持久化）。
安装：pip install agent-framework --pre，或仅装 Azure 包 pip install agent-framework-azure-ai --pre。需设置环境变量 AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT、AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME，Web 搜索另需 BING_CONNECTION_ID。认证使用 azure.identity.aio 的 AzureCliCredential（开发）或 DefaultAzureCredential（生产）。
主要能力：通过 provider.create_agent() 创建智能体，支持函数工具（直接传入函数，参数用 Annotated[type, Field(description=...)] 标注）、托管工具（HostedCodeInterpreterTool、HostedFileSearchTool、HostedWebSearchTool、HostedMCPTool、MCPStreamableHTTPTool）、流式响应 run_stream()、多轮会话线程 get_new_thread() 与 conversation_id 续接、以及基于 Pydantic 模型的结构化输出 response_format。Provider 还提供 get_agent(agent_id) 与 as_agent(sdk_agent)。
使用方式：始终使用 async with 上下文管理器管理 provider 与凭据；多轮对话用 get_new_thread()；服务托管 MCP 用 HostedMCPTool，客户端托管用 MCPStreamableHTTPTool。
限制：仅适用于与上述范围明确匹配的任务；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家审查；缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时应停止并请求澄清。具体收费与价格暂未提供。