用途：当用户要求围绕明确目标、输入、产出和校验标准创建或改进一项 Andru.ia 技能时使用；不用于自动安装或发布包。
主要能力：把可重复的目标转化为可用的 Andru.ia 指令，包含具体输入、产出与边界。默认以西班牙语撰写，同时尊重用户要求的语言和目标仓库的约定。遵循“文件夹 -> SKILL.md -> 校验”的结构，生成的技能需具备明确的专家角色，避免泛泛而谈。
工作流程：第一阶段收集技能的三项核心信息——技术名称（如 @cyber-sec、@data-visualizer）、专家角色、关键产出。第二阶段生成定制 SKILL.md（含描述、能力、黄金规则和使用方式）以及 PR 摘要（目标、改动文件、校验情况），不手工编辑生成的登记文件。第三阶段定位仓库根目录，创建 skills/<skill-id>/，ID 使用小写加连字符；按 docs/contributors/skill-template.md 编写 SKILL.md，含 frontmatter 及用法、示例、边界等章节。读取当前基础仓库的说明与 package.json；在 AAS 中先运行 npm run chain、npm run validate:references、npm run security:docs 和 npm run test 再提 PR，其他目标则使用其现行检查，不臆造命令。检查失败需修正源头并重跑，不得削弱校验器、把未运行的示例标为已测或在有失败时继续合并。检查通过后提交源码 PR，生成的登记文件属于规范同步流程。
规则：保留已有 ID；新技能按仓库要求选择小写连字符的描述性 ID，不把 Andru.ia 的数字前缀强加给其他项目。提示工程上应包含可观察的输入输出示例与校验标准，必要时可要求简短说明决策，但不要求暴露私有推理，也不承诺最高精度。
示例：用户要求创建 csv-quality-check 技能，报告缺失值和重复项且不修改 CSV。设计为：输入为已授权路径、分隔符和关键列；产出为包含行数、各列缺失值数量和重复键的报告；例如 id,name / 1,Ana / 1, 会产生重复键和缺失名称，CSV 保持不变；分隔符不明确时记为未解决输入而非干净报告；技能需记录大小、隐私和编码限制，并在 PR 中附上当前基础要求的检查。
限制：仅在任务明确符合上述范围时使用；输出不能替代针对具体环境的校验、测试或专家评审；撰写文本并不证明示例可用，可执行示例和随附资源需实际验证；不得因撰写技能而隐式安装、发布或改动仓库策略。