用途：从学术 PDF 论文中精确提取整图与子图，支持 Fig/Figure、Scheme、Chart、Supplementary Figure、Extended Data Figure（Nature）及中文图注等类型。
主要能力：提供 sh-sci-fig 命令行工具，可按图号提取单图、按子图标签（a、b、c…）提取子图、列出全部图号或批量提取所有图；支持 png/jpg 输出、自定义 DPI（默认 600）、输出目录、空白裁剪开关、调试日志与安静模式；可渲染整页并绘制边界框，也可手动指定 bbox 覆盖。提取策略有 hybrid（默认，依次尝试 native、CV、caption-anchored 并校验）、native、cv 三种；OCR 引擎可选 tesseract（默认）、easyocr 或 none。
使用方式：首次使用需在技能目录安装，cd ${SKILL_DIR} 后执行 pip install -e .，注册 sh-sci-fig 命令；依赖 Tesseract OCR，Windows 用 winget install UB-Mannheim.TesseractOCR，Linux 用 apt install tesseract-ocr，macOS 用 brew install tesseract。基本用法为 sh-sci-fig <input.pdf> [options]，例如 sh-sci-fig paper.pdf -f 2 -s c 提取图 2 的子图 c，sh-sci-fig paper.pdf --list 列出全部图号，sh-sci-fig paper.pdf --all 提取所有图。可通过 EXTEND.md 配置默认 DPI、输出格式与 Tesseract 路径，项目级路径为 .baoyu-skills/sci-figure/EXTEND.md，用户级为 $HOME/.baoyu-skills/sci-figure/EXTEND.md。
适用场景：科研写作与论文整理中批量导出插图、子图，便于复用、校对或再排版。
限制：许可为 AGPL-3.0-or-later（因链接 AGPL 的 PyMuPDF）；图号不存在时报错并列出可用图号；OCR 识别失败、子图拆分失败或未找到子图标签时返回整图区域。其余细节暂未提供。