用途：遵循最佳实践创建与管理 AI 智能体技能，触发场景包括创建技能（"create agent skill"、"スキル作成"、"new skill"）、上下文优化（"optimize context"）、多智能体设计（"design multi-agent"）及最佳实践（"agent best practices"）。技能实现参考 .claude/docs/AGENT_BEST_PRACTICES.md 中的模式。
核心概念：一是三層架构，区分 MCP（外部连接、全量工具加载、适合 API 调用与数据访问）、Skills（任务特化、元数据优先、适合工作流与流程）、Subagents（上下文隔离、独立窗口、适合并行任务与隔离）。二是渐进式披露三层：索引层约 500 tokens 始终加载，技能元数据约 1,000 tokens 按需加载，完整内容约 5,000 tokens 激活时加载。
主要用法：技能创建按阶段推进——明确技能目的与触发条件、选择类别（任务自动化、代码质量、DevOps、内容生成、集成）、用 mkdir -p .claude/skills/[skill-name]/resources 与 scripts 建立目录结构、编写含 frontmatter（name、description、allowed-tools 等）的 SKILL.md、包裹 MCP 工具、必要时集成 Subagent。上下文优化先统计技能数量与大小（find .claude/skills -name "SKILL.md" -exec wc -l {} ;、grep -r "mcp_tools" .claude/skills/），再建立 overview 索引并核对 token 削减指标。多智能体设计采用 Coordinator 与规划/执行/审查团队结构，并定义 A2A 消息格式。
限制：名称须为 kebab-case，禁止使用 claude、anthropic、mcp 等词；须通过结构与内容校验清单。版本 1.0.0，其他平台与收费信息暂未提供。