用途：该技能依据 Miyabi 的 Entity-Relation 模型（14 个实体、39 类关系）生成文档与 Mermaid 图。触发场景包括“document this feature”“update the architecture docs”“explain how X works”以及实现新功能之后。
主要能力：14 个实体包括 Issue、Task、Agent、PR、Label、QualityReport、Command、Escalation、Deployment、LDDLog、DAG、Worktree、DiscordCommunity、SubIssue，各带关联数量。39 个关系按类别划分：Issue 处理 R1-R4、Agent 执行 R9-R15、标签控制 R16-R18、质量管理 R19-R23、并行执行 R24-R27、社区 R28-R35、层级 R36-R39，另有 R5-R8。
使用方式：提供三类文档模式——功能文档（含概要、Entity 关系、实现文件、使用方法、相关文档）、Mermaid 关系图、架构文档（层次结构、数据流、依赖关系）。自动生成流程为：先用 grep -r "Issue|Task|Agent" crates/ 从代码提取实体引用，再识别 creates、updates、triggers 等关系模式，最后生成概要、实体关系图、文件映射、API 参考与示例。成功标准要求覆盖全部相关实体与关系、生成 Mermaid 图、完成实现文件映射并包含代码示例。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台兼容范围或实测效果；相关技能与文档需另行查阅，资料未给出更多细节。