用途：驱动反馈闭环，对产出结果做结构化反思，更新目标工件，并在知识金字塔中蒸馏与提升学习结论。适用于假设已结束、某个机会下多个假设已结束、或 PRD 交付、季度评审、战略转向等触发点。
主要能力与流程：1）范围评估：确定反思层级——单个假设（更新假设文件）、机会级（更新 Opportunity 文件的 Tier 2 Learnings 部分）、愿景级（更新 docs/product/vision.md 与 docs/product/learnings.md）。2）结果记录：核对假设文件中的验证结果、置信度与证据，记录学到的内容，并判断是否改变对上级机会的理解。3）知识蒸馏：通过 Agent 工具以 subagent_type: "discover:knowledge-distiller" 委派蒸馏，独立上下文避免单假设偏差，分析多个假设找模式、矛盾与趋势，提出 Tier 2 学习或 Tier 1 提升建议。遇到 [STOP — BLOCKING] 标记必须停下，将蒸馏结果（模式与趋势、拟议学习、发现的矛盾、层级提升建议及证据）交用户确认，未明确确认前不得写入学习或提升层级。4）知识提升：批准后 Tier 3 → Tier 2 写入 Opportunity 文件，Tier 2 → Tier 1 写入 docs/product/learnings.md，并附新鲜度标签（last-validated: YYYY-MM-DD）、至少 3 条支持性假设引用与跨细分证据。5）索引更新：更新 docs/discovery/INDEX.md，含假设状态计数、机会与假设映射、近期验证结果、Tier 1 学习变更、最后更新时间。完成标准：层级确定、工件更新、Level 2+ 已调用蒸馏、用户已审阅、已应用批准的提升、INDEX.md 已更新、新鲜度标签有效。
限制与边界：不包含假设验证与新假设生成；子代理仅在 Level 2、Level 3 反思时使用；涉及资料未说明的部分（如具体安装命令、价格、平台支持）暂未提供。