用途：读取、创建和操作 Excel 电子表格（.xlsx），适合需要以编程方式处理工作簿、提取数据或生成报表的场景。
主要能力：读取工作簿中的数据、公式与格式；创建含多个工作表的新 Excel 文件；对数据进行筛选、排序、透视与转换；应用单元格样式、条件格式与主题；根据数据生成多种图表；添加并计算 Excel 公式；添加下拉列表与输入验证。
使用方式：基于 Python 的 openpyxl 与 pandas。读取可用 pandas.read_excel 或 load_workbook；创建用 Workbook 并保存为 .xlsx；写入 DataFrame 可用 dataframe_to_rows；公式直接以字符串写入单元格，如 ws['A1'] = '=SUM(B1:B10)'；条件格式用 CellIsRule；图表用 BarChart、PieChart 与 Reference；数据验证用 DataValidation。配置项包括环境变量 XLSX_TEMPLATE_DIR（默认 ./assets/templates）及脚本选项 --input、--output、--sheet、--format（xlsx、csv）。
适用场景：安全发现跟踪表、从 JSON 生成 Excel 报表、带公式的发票或计算表、带图表的汇总表等。
限制：超大文件（10 万行以上）性能可能下降；部分复杂 Excel 公式可能不完全支持；不支持 VBA 宏；无法以编程方式创建原生 Excel 数据透视表；部分图表类型的自定义能力有限。若文件在 Excel 中提示损坏，需确保正确保存；公式显示为文本时不要给公式加引号；样式在保存后丢失时，加载不要使用 data_only=True。