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privacy-policy

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更新于 10-15 13:44

技能介绍

用途

该技能在以下情形激活:创始人为新产品发布创建隐私政策、因新的数据实践或功能需要更新既有政策、计划拓展到新的司法辖区(欧盟、加州等),或需要评估当前数据处理是否已被恰当披露。当用户询问 GDPR、CCPA、CPRA 或一般数据隐私合规问题时也适用。

使用所需上下文

来自 startup-context:产品类型、平台(Web/移动端/API)、目标客户群体、地理市场、商业模式、技术栈。

来自用户:产品名称与 URL、公司法定名称与地址、隐私咨询联系邮箱、收集哪些个人数据及如何收集、哪些第三方服务处理数据(分析、支付处理、CRM、AI 提供商)、适用司法辖区、产品是否面向未成年人,以及任何现有的隐私文档。

工作流程

  1. 调研产品:访问产品网站或查看产品描述,识别所有数据收集方式、第三方集成以及涉及个人数据的主要功能。
  2. 映射数据收集:将数据归类为直接提供(表单、账户创建)、自动收集(Cookie、设备信息、使用数据、IP 地址)、第三方来源和特殊/敏感类别,构建结构化数据清单。
  3. 识别适用法律:根据用户所在位置与公司运营地,确定适用的隐私框架:GDPR、CCPA/CPRA、州隐私法、COPPA、行业特定法规,并记录各辖区的具体义务。
  4. 组织政策结构:使用下方 15 章节模板,以八年级阅读水平的平实语言撰写,具体说明实际做法(如“您在注册时我们会收集您的电子邮箱地址”,而非“我们可能处理标识符”)。
  5. 标记法律审阅区域:用 [LEGAL REVIEW REQUIRED] 标注需要律师审阅的章节,包括法律依据判定、国际传输机制和辖区特定权利。
  6. 提供实施背景:解释每个章节为何重要、需要公司做出哪些决策以及适用的合规考量,并附发布前检查清单。
  7. 生成合规摘要:单独输出包含数据清单表、辖区适用性矩阵、风险标记和实施检查清单的文档。

输出格式

三部分交付物:

第一部分:快速参考摘要——产品详情、收集的数据类型、适用辖区、用户权利摘要、保留概述和联系信息。

第二部分:完整政策文档(15 章节)——前言(你是谁、政策覆盖范围、生效日期、联系方式);我们收集的信息(个人信息、使用数据、设备信息、位置、支付信息、通信、敏感数据等类别);我们如何收集信息(直接录入、自动追踪、第三方);我们如何使用信息(服务提供、支持、改进、分析、营销、安全、法律合规);处理的法律依据(同意、合同履行、法律义务、重大利益、正当利益,侧重 GDPR);数据共享与第三方(服务提供商、合作伙伴、法律当局,说明具体对象与原因);国际数据传输(跨境传输机制如 SCC、充分性决定,存储位置);数据保留(账户数据、日志、已删除内容的具体时限);用户权利(访问、删除、更正、限制处理、可携带、退出、投诉程序,按辖区组织);Cookie 与追踪(所用工具、目的、管理选项、同意要求);安全(加密、访问控制、审计、事件响应、局限性);儿童隐私(家长同意、年龄门、COPPA/英国儿童准则合规);联系与权利请求(隐私邮箱、地址、响应时限、DPO 信息);政策变更(通知期、通知方式、用户退出选项);附加条款(数据出售披露、第三方链接免责声明、管辖法律、生效日期)。

第三部分:合规说明——标记需法律审阅的章节及理由、辖区特定考量、发布前检查清单、按产品类型建议的修改。

框架与最佳实践

GDPR 核心要求:每项处理活动需有合法依据(第 6 条);高风险处理需做数据保护影响评估(第 35 条);72 小时内向监管机构通报数据泄露(第 33 条);与所有处理者签订数据处理协议(第 28 条);规定例外情形的删除权(第 17 条);默认与设计即隐私(第 25 条)。

CCPA/CPRA 核心要求:如适用需提供“请勿出售或分享我的个人信息”链接;知情权、删除权、更正权以及退出出售/分享的权利;数据收集披露回溯 12 个月;敏感个人信息有限制使用的权利(CPRA 新增);服务提供商、承包商与第三方的区分很重要。

平实语言原则:以八年级阅读水平、短句撰写;使用具体例子而非抽象类别;当意思是“确实做”时避免用“可能”;政策必须与实际产品行为一致,不超额披露也不披露不足。

发布前检查清单:律师审阅已完成;政策与实际数据实践一致;用户隐私请求流程可访问且可用;技术安全措施已实施;与所有第三方签订数据处理协议;每项处理活动的法律依据已记录;已实施 Cookie 同意机制(欧盟用户);重大政策变更的用户通知系统已具备。

常见初创公司陷阱

照搬其他公司的隐私政策(其数据实践与你不同);披露中遗漏分析与广告 SDK(Google Analytics、Mixpanel、Facebook Pixel 均收集个人数据);代码库中没有实际履行删除请求的机制;认为 B2B 就没有隐私义务(你仍在处理个人用户数据);列出实际并不收集的数据类别(超额披露会招致审查)。

相关技能

terms-of-service:应与隐私政策一同起草,相互交叉引用并使用一致定义。soc2-prep:SOC 2 隐私信任服务标准与隐私政策承诺直接重叠。security-review:隐私政策中描述的安全措施必须反映实际技术控制。

示例

示例 1:面向美国和欧盟发布的新 SaaS 产品。用户称下月推出项目管理 SaaS,用户来自美国和欧洲,使用 Stripe、Mixpanel 和 AWS。良好输出为三部分交付物:数据清单表将各数据类别映射到收集方式、目的、法律依据、第三方和保留期;辖区分析识别 GDPR 适用性与 CCPA 阈值监测;风险标记包括 Mixpanel 的 IP 收集需披露并签订 DPA,以及欧盟用户缺少 Cookie 同意机制。

示例 2:新增 AI 功能后更新政策。用户称新增了处理客户消息的 AI 助手,是否需要更新隐私政策。良好输出识别新的数据处理(消息内容由 AI 模型处理)、新第三方(AI 提供商作为子处理者)、需要新的法律依据分析,以及 GDPR 第 22 条对自动化决策的考量,并给出需要更新的具体政策章节及草稿语言。

免责声明

该技能生成的隐私政策草稿与合规指导仅供教育和规划用途,不构成法律建议。发布前务必让在相关辖区持有执照的合格律师审阅最终隐私政策。不合规可能导致巨额罚款(GDPR 下最高可达全球年收入的 4%)。