用途：分析 Maestro 审计轨迹与决策日志，生成技能有效性记分卡，判断哪些命令有效、哪些失败、工作流哪里需要关注。
使用前提：需先调用 /agent-workflow 并遵循其上下文采集协议；若尚无工作流上下文，必须先运行 /teach-maestro。
数据来源：从项目根目录读取 .maestro/audit.jsonl（每次命令调用的时长、成本、结果）与 .maestro/decisions.jsonl（决策、结果与后续步骤）。两个文件都不存在时，返回提示：No audit data found. Run commands with Maestro to start tracking, then come back.
分析维度：1) 使用频率，找出最常用、最少用及从未使用的命令（可考虑移除）；2) 完成率，统计成功调用百分比与最常失败的命令；3) 命令流，常见命令序列（A → B）、后续跟随与放弃情况，以及各命令放弃率（30 分钟内无后续）；4) 成本分布，全部命令估算总成本、每命令平均成本、最贵与最便宜命令；5) 耗时分析，各命令平均时长与异常缓慢的离群调用。
输出：以框线格式的效果记分卡展示命令总数、完成率、最常用、最易放弃、平均时长与总成本，另附最强管道、每命令成本条形图，以及三条数据驱动洞察。每条洞察须引用具体数据、建议具体 Maestro 命令，并区分相关与因果。成本数据须标注为估算（~）。
建议后续：运行 /streamline 移除未使用命令，或对最常被放弃的命令运行 /refine 改进提示质量。
限制：不要求审计数据必然存在，需降级处理；不得虚构日志之外的指标；成本必须带估算说明；无证据不得下结论，应陈述如 100% completion rate 而非 works great；reflect 以项目为范围，不跨项目比较。其他安装方式与收费信息暂未提供。