用途：为工作流建立反馈循环，使其从一次性尝试变为可收敛、可靠的系统，适用于需要自我纠错、随时间改进或建立评估周期的场景。
主要能力：定义质量标准（如准确性、完整性、格式、语气，含权重与阈值）；选择评估器类型（规则校验、自检、跨模型评估、人工介入或混合）；设计修正循环（生成→评估→打分，未达标且未超最大次数时，将评估反馈注入输入后重试）；设置回归检测（用黄金测试集对比新旧配置，改进≥5%接受、回退≥5%拒绝）；生产环境持续监控（抽样1%–5%自动评估、跟踪质量分数、趋势告警、A/B 测试）。
使用方式：资料要求先调用 /agent-workflow，遵循其中的工作流原则、反模式与 Context Gathering Protocol；若尚无工作流上下文，必须先运行 /teach-maestro。可参考 agent-workflow 技能中的 feedback-loops 参考。完成反馈循环后，建议运行 /evaluate 用真实场景验证，再用 /refine 做最终打磨。
限制与禁止事项：不得用完全相同的输入重试；不要用同一个弱模型同时生成和评估；必须设置最大尝试次数以避免无限循环；未经黄金测试集回归测试不得部署变更；不能只监控错误，还要跟踪质量分数随时间的变化。
资料未提供具体安装命令、价格、平台支持或代码实现细节。