用途：在单个智能体已证明无法处理任务、且多智能体协作被证明合理时，用 compose 设计多智能体系统。它首先要求判断是否真的需要多智能体，而不是直接搭建。
前置准备：需先调用 /agent-workflow，其中包含工作流原则、反模式和 Context Gathering Protocol；若尚无工作流上下文，必须先运行 /teach-maestro。还应查阅 agent-workflow 技能中的 agent-architecture 参考，了解拓扑模式及多智能体合理性判断。
主要步骤：第一步 Pre-Composition Check，需回答单个智能体是否已尝试并失败、具体是哪个限制需要多个智能体、成本与延迟增加是否值得（多智能体为 2-10 倍成本与延迟）；若无法说明具体限制，应改用 /amplify 增强单个智能体。第二步设计拓扑，选择架构模式，并为每个智能体定义名称、角色、职责、边界、工具、输入、输出。第三步设计交接，为每条连接定义触发条件、载荷、预期响应、超时和失败处理。第四步设计监督者，监控健康与性能、路由任务、处理失败与升级、执行预算/时间/质量等全局约束。
检查清单：每个智能体角色清晰且不重叠；每条连接都有交接协议；具备监督者模式；成本/延迟预算覆盖所有智能体；每个交接点都处理失败模式；仅凭拓扑图即可理解系统。
后续建议：组合完成后运行 /fortify 在每个交接点增加错误处理，再运行 /evaluate 端到端测试多智能体系统。
禁止事项：为单智能体能处理的问题搭建多智能体；创建职责重叠的智能体；跳过监督者（自主蜂群不可预测）；在所有智能体间传递完整上下文（只传必要内容）；未定义交接协议就进行组合。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围或实现细节；具体拓扑模式需查阅 agent-workflow 技能中的参考。