用途：这是一个面向参考文献的“反幻觉”校验工具。输入一个 .bib 文件，将每条条目与实时学术索引（Crossref、DBLP、Semantic Scholar、arXiv、DataCite）比对，逐条给出结论：VERIFIED、MISMATCH、UNRESOLVED（可能为编造）或 RETRACTED。适用于用户要求核验/审核引用、写作类技能新增或修改了引用、预检或投稿、camera-ready、arXiv 上传前，以及怀疑文献为 AI 生成的场景。
主要能力：除解析记录外，还提供规范化实例检查（同名作品若同时存在会议论文与后续 RFC/技术报告/预印本，会列出带引用数的备选）和可选的相关性门（对新增引用评分，低匹配项标记待人工复核）。索引不可达时报告 PARTIAL-PASS 而非 PASS，并列出未执行的检查。
用法：先设置真实邮箱环境变量，再运行脚本。
export CONTACT_EMAIL=user@university.edu python3 scripts/check_bibtex.py path/to/refs.bib --json /tmp/citecheck.json
可用选项包括：--offline（仅解析与结构性检查）、--key（复查单条）、--no-retraction-check、--strict、--refresh、--thesis-file 与 --core-key（启用相关性门）、--no-canonical-instance、--no-soft-fail、--self-test。退出码 0 为通过，2 为发现问题，1 为运行失败。约 50 条条目需 2–4 分钟，脚本按设计限速，勿并行化。可选用 S2_API_KEY 提升 Semantic Scholar 配额。
限制与规则：不得编造引用、DOI、arXiv ID 或 BibTeX 字段；无法验证时须如实说明，不得猜测原意论文；解析成功不等于正确或相关；不得自动替换实例或删除引用；PARTIAL-PASS 不得当作通过；撤稿结果须连同撤稿通知 DOI 原样呈现。仅获取与比较题录元数据，不存储摘要或正文。撤稿覆盖为尽力而为，无标记不等于论文有效。相关脚本与参考文档见 references/ 下各文件。