用途：排查 SGLang 中持续失败的 CI 测试，判断根因是某个 PR 引入的代码回归、特定硬件/运行器问题，还是环境变化；可选在远程 GPU 服务器上复现。
主要能力：提取失败特征（报错信息、测试方法、模型配置、数值差异、是否确定性）；基于 pr-test.yml 的 schedule 定时运行做时间维度二分，找出最后的通过提交与首次失败提交；做运行器/硬件分析，对比运行器名称、GPU 类型、驱动、CUDA 与包版本；分析候选提交代码；在提供 SSH 目标与 Docker 容器时做远程复现；最后输出结构化报告并归类根因。
使用方式：命令为 /sglang-bisect-ci-regression <test_name_or_ci_url> [ssh_target] [docker_container]。第一个参数必填，可为测试文件名或 GitHub Actions 任务 URL；后两个可选，未提供时仅做日志分析与二分。用 gh run list 的 --event schedule 过滤 main 分支定时运行，用 gh run view 查看任务与日志；用 git log 列出边界区间提交。远程复现需核对容器内 nvidia-smi 与 sgl-kernel、sglang、flashinfer-python 版本，必要时更新代码并安装 peft、rouge-score 等测试依赖。
适用场景：main 上定时 CI 持续失败、需定位引入回归的 PR、怀疑运行器或 GPU 特定问题、需在远程服务器复现 CI 失败。
限制：需具备 GitHub CLI 权限与 CI 日志访问权限；远程复现依赖提供 SSH 目标与容器，否则只能做日志分析；容器环境可能过期，需先核对包版本是否与 CI 一致；H200 运行器路径与命名和其他运行器不同。其余价格、收费等信息资料未提供。