SuperAPI AI 工具集

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写作与研究

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更新于 10-16 09:24

技能介绍

该技能用于在做出实质性技术决策之前开展调研,目标不是产出一份固定报告,而是让答案有据可依。

用途 在需要判断代码库行为、选择或比较工具与方案、核实外部或库的当前事实、以及排查失败原因时使用。它把“决策”的起点定义为:要回答的问题、相关范围、已定的约束以及所需的新鲜度,并要求优先复用已经可用的答案。

主要方法 覆盖范围:从问题本身和权威来源推导出应当回答的相关问题,再评估选项。用户点名的工具与问题只是最低要求,而非调查的全部。 证据分层:本地行为以代码库源码为准;外部契约以官方文档、源码和变更日志为准;问题单、Reddit 等社区报告用于发现线索和实际反例。 独立性:既按问题检索,也按被点名的方案检索;检查可信的替代方案,以及可能推翻首选答案的反面证据。 声明分级:区分有文档记录的能力、本地观察到的行为、推断与未知。缺少证据不能证明某项能力不存在。 比例原则:只调查可能改变答案的内容;没有固定的检索配额,也不强制产出报告或进行无关审计。 范围与权限:复用已有的任务授权;仅做调研不会额外获得安装、实现或对外写入的权限。当某个来源不可用时,继续做有用的独立调查。

路线 按任务涉及的问题选择对应参考:代码库(仓库行为/影响)、比较(选项/重叠/充分性)、外部证据(当前外部声明)、库与 API(库/API 契约)、故障排查(失败/补救)。与任务无关的路线可跳过。

完成标准 在收尾前重新审视原始问题与推导出的覆盖范围:每个要点都应有证据、不适用的理由,或明确的未知及其后果。 按来源权威性、版本与适用性解决实质性矛盾;无法解决的争议应保持可见。 只对既定范围声称证据充分。指出有意义的剩余缺口,并说明为何可接受或为何会阻止给出建议。 当剩余调查不太可能改变决策,或缺失证据与下一步有用检查已经清晰时,即可停止。不要承诺穷尽式的确定性。

输出方式 先给答案,把决定性来源标注在相应结论旁,并解释权衡与限制。必要时使用紧凑的比较表;不强制使用固定的报告章节。 当被要求时,把已接受的决策记录到现有决策文件中。将提议与未知分开;仅在被要求或后续工作需要时创建可复用的笔记。

限制 资料未提供该技能的具体运行环境、依赖、安装方式、支持平台或收费信息。