Research 是一个面向技术决策的调研技能，核心目标是在做出实质性技术改动之前，先把问题调查清楚。
用途 该技能适用于需要调查代码库、比较工具或方案、核实当前外部或库事实，以及在动手前研究失败原因的场景。它把调研本身视为一个独立环节，帮助使用者在决策前建立足够的证据基础。
主要能力
- 从问题出发推导调研范围：以决策目标、相关范围、已确定的约束和所需的新鲜度作为起点，并优先复用已有答案。
- 覆盖度推导：在评估选项之前，先从问题和权威来源推导出相关问题；用户指定的工具和问题只是最低要求，而非全部调查内容。
- 多源证据：本地行为以仓库源码为依据；外部契约以官方文档、源码和变更日志为依据；发现问题和实际反例可参考 issue、Reddit 及其他社区报告。
- 独立性：既按问题搜索，也按指定方案搜索；检查可信的替代方案，以及可能改变决策的反面证据。
- 主张分级：区分已记录能力、本地观察行为、推断和未知；缺少证据并不等于能力不存在。
- 比例原则：只调查可能改变答案的内容，不设固定搜索配额，不强制产出报告，也不做无关审计。
- 范围控制：复用现有任务授权；调研本身不增加安装、实现或外部写入的权限。当某个来源不可用时，继续开展有用的独立调查。
使用方式 技能提供若干调研路径，按问题类型选择对应参考：
- 仓库行为或影响：走代码库路径（references/codebase.md）。
- 选项、重叠或充分性：走比较路径（references/comparison.md）。
- 当前外部主张：走外部证据路径（references/external.md）。
- 库或 API 契约：走库与 API 路径（references/library-api.md）。
- 失败或补救：走故障排查路径（references/troubleshooting.md）。 只阅读与任务问题相关的参考，跳过无关路径。
完成标准 在得出结论前，重新审视原始问题和推导出的覆盖范围：每个重要事项都应有证据、不适用理由，或明确的未知及其后果。按来源权威性、版本和适用性解决实质性矛盾；未解决的争议应保持可见。只能在所述范围内声称证据充分，并指出剩余的重要缺口及其可接受原因或阻碍建议的原因。当继续调查不太可能改变决策，或缺失证据与下一步有用检查已明确时停止，不承诺穷尽式确定性。
输出与记录 回答时先给出答案，在主张旁标注决定性来源，并解释权衡与局限。必要时可使用紧凑的比较表，但不强制固定报告结构。被要求时，将已接受的决策记录到现有决策文件中；保持提案与未知分离；仅在要求或后续工作需要时创建可复用笔记。
适用场景与限制 该技能适合技术选型、方案对比、外部事实核实和故障排查等需要证据支撑的决策场景。其限制在于：调研本身不授予安装、实现或外部写入权限；不保证穷尽式确定性；缺少证据不能推断能力不存在；具体参考文件内容、安装方式、收费与价格、平台支持等信息在现有资料中暂未提供。