用途：当主要需求是对 UI 视觉质量做出判断并给出可落地的打磨建议，而不是做完整实现或自动化审计时，使用这个专项技能。它把批评转化为对网页应用或营销相关技能可执行的修改说明。
主要能力与模式：screenshot-critique 评审截图或图像；figma-critique 评审提供的 Figma frame/上下文；code-context-critique 结合源码与本地截图指出可能的视觉问题；fix-brief 将评审转化为实现指令。
必要用法与工作流：先读 references/hierarchy-rubric.md；在称设计为 polished 之前读 references/anti-slop-patterns.md；用 references/taste-constraints.md 保持评审可观察；在接触 Figma、截图或外部工具前应用 ../../shared/privacy-policy.md；用 assets/critique-report.template.md 生成结构化输出；标注证据类型为 screenshot、Figma、source、browser 或 Manual。
评审规则：发现必须对应可观察问题，如层次、分组、扫视路径、对比度风险、间距、字号级差、可供性、一致性、内容密度或操作优先级。避免没有修复方向的模糊品味论断。不得虚构无障碍、DOM、性能或分析证据。可选云工具仅在获得批准后用于构思，不能替代本地判断。
验证命令（保持原样）： python3 $CODEX_SKILLS_DIR/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py $CODEX_SKILLS_DIR/design-critic-skill python3 $CODEX_SKILLS_DIR/senior-skill-architect/scripts/lint_production_skill.py $CODEX_SKILLS_DIR/design-critic-skill
输出形态字段：Input、Evidence type、Top findings、Fix brief、What not to change、Verification、Privacy notes。
限制：关于收费、价格、平台支持范围、效果数据等资料暂未提供；不同运行环境的路径变量与可用性以实际配置为准。