tt-audience-insights 用于把真实 TikTok 数据转化为对赛道的解读：哪些视频在爆发、为什么爆发，竞品在发什么，评论者在反复说什么。它读取的是实际播放量与评论，而非猜测。一个明确限制：TikTok 不公开点赞者名单（仅有点赞数），因此互动信号来自评论者与视频表现。
适用场景：分析某话题标签的赛道趋势；读取竞品或自己账号的发帖表现；读取某视频评论；查看当下有效的钩子与声音。不用于写脚本（用 tt-hook-scripter）或写文案（用 tt-caption-writer）。
输入：话题标签（赛道扫描）、账号用户名（自己或竞品）或视频 URL（评论）。可选目标：趋势扫描、竞品解读、社群管理。
输出：赛道脉动（按播放量排序的热门视频，及其钩子与声音）、竞品解读（近期视频排序与爆款规律）、评论解读（反复提问、超级粉丝、值得回复或置顶的评论）、行动清单（可尝试的钩子/声音/形式，该互动的人，该在镜头前回答的评论）。
使用方式：读取层通过 Apify（无需登录）。免费令牌在 https://console.apify.com/account/integrations 获取，设置 APIFY_TOKEN。视频扫描约 $1.70/千条，评论约 $0.50/千条。无令牌时可粘贴视频或评论，运行同样分析。步骤包括：拉取数据（lib.ApifyClient().fetch_niche_videos(hashtag, max_items=20)、fetch_profile_videos(username)、fetch_video_comments(video_url)）；按表现排序并按粉丝数归一化；提取热门视频共享的钩子、声音、形式与时长；标记反复出现的声音；聚类评论为问题、认同、反对；生成行动清单并交付报告。
限制：不得暗示有完整点赞者名单；归一化前不得称某视频为赢家；不得编造视频、数据、声音或评论；模式只有在多条热门视频中反复出现才算趋势。