用途：把已发布的内容改造成读起来像为LinkedIn而写的帖子。改写不等于复制粘贴：一条在X上爆火的推文直接贴到LinkedIn往往表现不佳（过短、无留白、节奏不符，正文带链接还会压低触达）。该技能只做转化，不做生成。
适用触发：把推文/长推改成LinkedIn帖；把YouTube视频、博客、newsletter改写为LinkedIn内容；把在Threads有效的帖子适配到LinkedIn；把其他格式的粗略想法变成原生帖。不用于从零起草（用linkedin-post-writer），也不用于审阅成稿（用linkedin-humanizer --mode audit）。
工作流程：先读取voise profile（../../references/voice-profile.md，若已填写），匹配用户声音指纹、硬性规则与CTA/链接风格；未填写则提示一次可用linkedin-humanizer --mode profile学习声音，然后按通用声音规则进行。若../../references/story-bank.md已填写，也加载并取用其中的具体细节（数字、日期、具名项目），绝不编造其中没有的数字；没有合适素材时询问用户或建议linkedin-interviewer。随后索取来源与目标（评论/转发/点赞/收藏）。提取主干：剥离原平台外壳，找出唯一值得保留的观点、故事或数字。重写钩子：必须落在前210个字符内（折叠线之前），参考../../references/hook-formulas.md中20个公式，按目标选择。扩展到LinkedIn长度：约900至1300字符的甜点区，短段落、意群间双换行、每段一个具体细节；一条密推文应展开为4到6个短段而非文字墙。加入LinkedIn结构：留白、一处真实的利害或脆弱感（2026年纯洞察帖不易奏效）、一个明确的收尾问题或CTA。修正链接与残留：正文外链移到首条评论（正文链接会压低触达）；清除跨平台痕迹，如话题标签墙、"link in bio"、"smash subscribe"、X的@用户名、"as I tweeted"这类开场废话；结尾留0到2个话题标签。执行humanizer清洗：按密度检查2026年AI词汇、破折号超过上限（约每100词一个）、成串的"三段式"、泛化开头与揭示式过渡；保留来源中的真实数字与具名实体。展示审批卡：来源到LinkedIn的映射、所用公式、字符数、建议发布时段（周二/周三/周四当地时间7:30至9:00）、首条评论放链接的说明。批准后通过lib.publish发布。
原生适配规则：推文→展开而非粘贴；X长推→解卷为一段流畅帖子而非编号列表；YouTube视频/脚本→先给收益再讲过程，视频链接放首条评论；博客/newsletter→取最可引用的一个主张作钩子，用能证明它的一个故事，不要总结全文；Instagram/TikTok文案→去除密集emoji与话题标签块，补上LinkedIn看重的职业利害。
硬性规则：保留来源的主张与事实不变（改写交付方式，不改含义或数字）；钩子必须在前210字符内；不得粘贴后删减，须从主干重建钩子、长度与节奏；正文不得放外链，改为首条评论；至少一处真实利害或脆弱感；不得堆砌产品自夸（最多自然提及一次）；不得使用全大写首行、超过上限的破折号、无实证的三段式，以及"leverage""fundamentally""game-changer""deep dive"等词。反模式会被拒绝执行。相关技能：linkedin-post-writer、linkedin-humanizer、linkedin-hook-extractor。资源文件：../../references/hook-formulas.md、../../references/algorithm-heuristics.md。