Humanizer 是一个面向文本编辑与审阅的写作技能，主要用途是去除文本中的 AI 生成写作痕迹，让文章读起来更自然、更像真人写作。它参考维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面，整理出一批常见模式，并在改写时逐项排查。
主要能力分为几个方面。内容层面，它关注过度强调意义、传承或宏观趋势，生硬拔高知名度与媒体报道，用 -ing 短语制造表面深度，宣传式措辞，模糊归因，以及公式化的“挑战与未来展望”段落。语言与语法层面，它排查高频 AI 词汇、回避使用 is/are 等简单系动词、否定式排比、三连排比、同义词轮换和虚假范围。文风层面，它处理破折号滥用、粗体滥用、行内标题式列表、标题大小写、表情符号和弯引号。沟通层面，它清理“希望这有帮助”等聊天机器人残留、知识截止免责声明和谄媚语气。此外还处理填充短语、过度模糊限定和空泛的正面结论。
使用方式上，用户提供待编辑文本，技能先通读并识别上述模式，再逐段重写有问题的部分，同时保留核心信息、匹配目标语气，并尝试加入具体细节和个人声音。输出通常包括改写后的文本，以及可选的修改摘要。资料中的完整示例展示了从“AI 味”文本到具体、简洁表达的改写过程。
适用场景包括编辑文章、博客、报告或其他需要降低 AI 痕迹的文本。限制方面，它主要做语言与文风层面的改写，不负责选题、事实核查或平台发布；具体安装命令、收费方式和运行平台暂未提供。