Content Research Writer 是一个写作协作技能，定位为用户的写作伙伴，帮助用户从研究、大纲、起草到润色完成内容创作，并在整个过程中尽量保持用户独特的语气和风格。
用途 该技能适用于撰写博客文章、文章或通讯，创建教育内容或教程，起草思想领导力文章，研究和撰写案例研究，制作带来源的技术文档，以及需要规范引用和参考文献的写作。它也适合改进开篇钩子和引言，以及在写作过程中获得逐段反馈。
主要能力
- 协作式大纲构建：帮助用户把想法组织成连贯的大纲。
- 研究辅助：查找相关信息并添加引用。
- 钩子改进：强化开篇以吸引注意力。
- 逐段反馈：用户每写完一个部分，技能会进行审阅并给出反馈。
- 语气保持：维护用户的写作风格和语气。
- 引用管理：按用户偏好添加和格式化参考文献，支持行内引用、编号引用和脚注样式。
- 迭代完善：通过多轮草稿帮助用户改进内容。
使用方式 建议先为文章创建专用文件夹并在其中工作，例如：
mkdir my-article-title cd my-article-title
创建草稿文件：
touch article-draft.md
从该目录打开 Claude Code 并开始写作。基本工作流包括：先请技能帮助创建大纲；再研究具体主题并向大纲添加引用；然后改进引言钩子；每完成一个部分请求反馈；最后对完整草稿进行流畅性、清晰度和一致性审阅。
技能在收到写作请求时会先了解项目背景，询问主题和主要论点、目标读者、期望长度和格式、写作目标（教育、说服、娱乐、解释）、已有研究或来源、写作风格（正式、口语、技术）等澄清问题。随后帮助构建大纲，迭代调整结构、确保逻辑流畅、识别研究缺口并标记需要深入的部分。在研究环节，技能会搜索相关信息、寻找可信来源、提取关键事实、引语和数据，并按要求的格式添加引用。在钩子改进环节，技能会分析当前钩子的优点、可改进之处和情感影响，并提供多个替代方案及解释。在逐段反馈环节，技能会从清晰度、流畅性、证据和风格等方面给出具体建议，包括逐行编辑建议和值得思考的问题。在最终审阅环节，技能会提供整体评估、结构与流程、内容质量、技术质量、可读性、最终润色建议和发布前检查清单。
适用场景
- 博客文章工作流：共同大纲、研究关键点、写引言并获取反馈、逐段写正文并获取反馈、写结论并最终审阅、润色编辑。
- 通讯工作流：讨论钩子想法、快速大纲、一次性起草、审阅清晰度和链接、快速润色。
- 技术教程工作流：大纲步骤、编写代码示例、添加解释、测试说明、添加故障排除部分、最终准确性审阅。
- 思想领导力工作流：头脑风暴独特角度、研究现有观点、发展论点、以强观点写作、添加支持证据、打造有说服力的结论。
限制 资料未提供该技能的具体收费、价格、平台兼容性、效果保证或安装命令等事实，这些内容暂未提供。资料中提到的 Claude Code 和 VS Code 属于使用建议环境，未说明其他平台支持情况。引用和研究结果需要用户自行验证来源。该技能是写作辅助工具，不替代作者对内容准确性、版权和发布决策的最终责任。