用途：对指定域名做一次性的技术 SEO 审计，拉取 SE Ranking 审计数据，按领域（可抓取性、可索引性、安全、移动端、结构化数据、内容等）归类问题，在各领域内按严重度排序，并生成按影响×成本排序的 Top-10 修复清单。
前置条件：需连接 SE Ranking MCP 服务器；需 Claude 的 WebFetch 工具（用于核对 robots.txt 与 sitemap 是否存在）。用户需提供目标域名（如 example.com），可选目标国家（默认 us）与审计页数上限覆盖值。
主要流程：校验并规范化域名（去掉协议与末尾斜杠）；用 DATA_listAudits 查找审计，若存在 30 天内的审计则复用，超过 30 天用 DATA_recheckAudit 刷新，不存在则先询问用户再用 DATA_createStandardAudit 新建（会消耗额度），等待 DATA_getAuditStatus 返回 done；用 DATA_getAuditReport 拉取报告，用 DATA_getAuditPagesByIssue 拉取受影响 URL，用 DATA_getIssuesByUrl 交叉核对高流量页面；用 WebFetch 直接抓取 /robots.txt 与 /sitemap.xml 做现实核对，并检查安全响应头（CSP、X-Frame-Options、X-Content-Type-Options、Referrer-Policy、HSTS preload）；按 references/severity-mapping.md 映射严重度、修复与成本，计算 severity × 受影响页数 / effort，生成 Top-10 清单。
可选增强：Firecrawl 可用时（约 6 credits 上限）对 5 个样本 URL 与 /robots.txt 执行现代信号检查，包括 JS 渲染与初始 HTML 的 canonical/noindex 差异、X-Robots-Tag、渲染预算、CSR 元数据漂移、JS 软 404，以及 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、ChatGPT-User、Bytespider、CCBot 等 AI 爬虫规则；可用 --no-firecrawl 跳过。Google API tier 0 解锁 CrUX 字段数据（python3 scripts/pagespeed_check.py 与 crux_history.py），tier 1 解锁 GSC URL Inspection（python3 scripts/gsc_inspect.py）。
输出：生成 seo-technical-audit-{target-slug}-{YYYYMMDD}/ 目录，含 TECH-AUDIT.md（主交付物）、issues.csv、03-key-pages-issues.md 及 evidence/ 下的分类表、robots/sitemap 快照、现代信号记录。
限制：SE Ranking 审计爬虫不执行 JS、不暴露逐页响应头；新建审计消耗额度且随页数变化；CrUX 可能因低流量无字段数据；GSC 属性未验证时跳过对应步骤；注意速率限制 10 req/sec；建议每月重跑以捕捉回归。