用途：针对单个 URL 做页面级 GEO 诊断，呈现其在 AI 搜索中的引用足迹，并给出提升可引用性的页面级修改建议。与域名级品牌声量分析不同，本技能聚焦单页。
主要能力：拉取该 URL 的关键词足迹（按流量加权排序，默认取前 5 个关键词）；逐关键词查询 AI Overview 是否存在及是否引用候选 URL，并抓取 AIO 答案文本与引用来源排行榜；用 WebFetch 抓取页面 HTML，识别可独立抽取的段落并给出可引用性评分；对比候选页与被引用来源的段落结构、内容与时效差距；检查 JSON-LD 结构化数据（Article/BlogPosting、FAQPage、BreadcrumbList 等）；检查 llms.txt 与 .well-known/rsl.json（或 /RSL.txt）等 AI 协议文件。
使用方式：需连接 SE Ranking MCP 服务器并具备 Claude 的 WebFetch 工具；用户提供目标 URL，可选国家（默认 us）与指定关键词。Firecrawl 为可选扩展，用于解析 JSON-LD 与抓取 AI 协议文件，可用 --no-firecrawl 跳过。输出为 seo-geo-{slug}-{YYYYMMDD}/ 目录，含 GEO.md 主报告、04-page-passages.md、05-cited-source-comparison.md 及 evidence/ 下的原始步骤文件。
适用场景：需要了解某页面为何未被 AIO 引用、如何改进段落结构与结构化数据、以及页面在 AI 搜索中的引用率时使用。
限制：典型消耗约 10–20 个 SE Ranking 积分，Firecrawl 约 3 个积分；未安装 Firecrawl 时结构化数据与 AI 协议文件部分会标注 skipped 而非失败。引用不等于排名，二者可能不一致。具体价格、平台支持范围等资料未提供。