用途：在 ServiceNow 中用机器学习自动化分类、路由与推荐。能力包括 Classification（自动分类事件/案例）、Similarity（查找相似记录）、Clustering（聚类分组）、Regression（预测数值）、Recommendation（建议下一步操作）。关键表：ml_solution、ml_solution_definition、ml_capability_definition、ml_model、ml_prediction_result。
主要用法：分类可通过 sn_ml.ClassificationPredictor，相似记录用 sn_ml.SimilarityPredictor，聚类用 sn_ml.ClusteringPredictor，训练用 sn_ml.MLTrainer，均基于 ml_solution 名称调用；示例见 getClassificationPrediction、findSimilarIncidents、getClusterAssignment、retrainSolution。MCP 工具：snow_query_table、snow_execute_script、snow_ml_predict、snow_list_pi_solutions、snow_train_pi_solution。
实践建议：使用干净训练数据，选相关输入字段，设置信度阈值，收集反馈做闭环，定期重训并监控准确率，保留失败回退。所有代码仅支持 ES5 语法。