该技能用于在 ServiceNow 上构建 Performance Analytics（PA），提供 KPI 跟踪与高级报表能力。
用途：定义指标、分解维度、阈值告警、组件与仪表板，用于衡量和改进业务流程。
主要能力：通过 pa_indicators 定义 KPI（Count、Sum、Average、Percentage、Duration 聚合）；通过 pa_breakdowns 与 pa_indicator_breakdowns 建立指标与分解维度的关联；通过 pa_thresholds 设置阈值规则、颜色、图标与通知；通过 pa_widgets 创建组件（Single Score、Scorecard、Time Series、Breakdown、Comparison）；通过 pa_dashboards 组织仪表板布局与访问控制。另提供 MCP 工具：snow_pa_create（indicator/breakdown/threshold/widget）、snow_pa_operate（get_scores/collect_data）、snow_pa_discover（indicators）。
使用方式：使用 ES5 的 GlideRecord API 创建各类记录，例如初始化 pa_indicators 并 setValue 后 insert()；用 PAScoreCollector 的 collectIndicatorScores 手动采集分数；也可通过 MCP 工具执行工作流，如 snow_pa_create、snow_pa_indicator_manage（action='add_breakdown'）与 snow_pa_operate。数据采集默认由计划任务在每日午夜执行，可在 Performance Analytics > Data Collection > Jobs 配置。
适用场景：事件管理仪表板、SLA 合规、团队绩效、按优先级/类别/位置的分析等。
限制与最佳实践：方向、阈值、频率需按业务设定；建议使用分解以支持下钻；每个仪表板聚焦一个主题；显示趋势比较；限制活动指标数量以保障性能；指标描述应清晰。具体收费、价格、平台要求及更多实现细节暂未提供。