用途：在 Hyperliquid 的 521 个永续合约中筛查交易机会，通过四阶段漏斗逐层过滤，只在真正有机会的标的上消耗资源，最终由 LLM 生成报告。
主要能力：Stage 0 用 BTC 4h+1h K 线给出宏观趋势与宏观修正系数；Stage 1 单次 metaAndAssetCtxs 调用按 24h 成交量（默认 >50 万美元）筛出约 70 个资产；Stage 2 用排行榜数据叠加聪明钱与新鲜度，取前 15-16 个；Stage 3 并行抓取 4h/1h/15m K 线并做多周期技术分析，新增 1h 趋势分类（UP/DOWN/NEUTRAL）作为首要闸门；Stage 4 通过 scan-history.json 计算 scoreDelta 与 scanStreak。评分分四支柱（聪明钱、市场结构、技术面、资金费率）各占 25%，总分 0-400，并叠加 BTC 宏观修正。设有硬性取消资格条件，如小时级逆势、极端 RSI、成交量萎缩、资金费率严重不利等，被取消的资产单独列出原因与 wouldHaveScored。
使用方式：运行 python3 scripts/opportunity-scan-v5.py | python3 scripts/opportunity-report.sh，可每 10-30 分钟通过 cron 执行。配置见 scanner-config.json（风险、杠杆、宏观修正、hourlyTrendGate 等）。
适用场景与限制：适合需要批量扫描永续合约、按多因子评分排序并跟踪跨轮次动量的用户。需注意其依赖 Hyperliquid 相关 API，评分与门槛均为可配置规则而非收益保证；资料未提供安装命令、收费、价格或实际效果数据。