JACKAL v3.0.0（Smart Stalker，senpi_runtime_helpers 迁移版）是 Senpi skills 中面向交易跟单场景的技能。其思路是监控更大型交易者的操作，将“狩猎”拆成互不干扰的生产者与运行时两部分。
用途：生产者以常驻守护进程运行，定期刷新交易者池、检测新开仓、补充上下文并推送候选信号；运行时接收信号，经 LLM 决策后执行，并管理退出与风险。
主要能力：生产者每日通过 discovery_get_top_traders 刷新池，过滤条件为 win_rate ≥ 0.50、roi_30d ≥ 10%、trader_age ≥ 14 天，按综合质量分排序取前 25；对新开仓补充共识、技术面、资金费率和 BTC 宏观上下文，生成符合 config.fields schema 的类型化 JSON 信号并通过 HTTP POST 推送。运行时以 actions.decision_model 指定的 LLM 评估候选，min_confidence 为 7，通过后执行；position_tracker 检测开仓后启动 DSL 退出，Phase 1 最大亏损 22%，Phase 2 共 6 档，hard_timeout 72 小时，weak_peak 为 4 小时 @ 3%，dead_weight 禁用；风险护栏在 runtime.yaml 的 risk.guard_rails 中声明，包括 daily_loss_limit_pct 5、max_entries_per_day 4、max_consecutive_losses 3、cooldown_minutes 120、drawdown_halt_pct 20、per_asset_cooldown_minutes 240。
使用方式：需在 OpenClaw 主机下载 runtime.yaml 及生产者脚本，创建运行时并启动生产者守护进程；JACKAL_DECISION_MODEL 为必填环境变量，须使用裸模型名，不能带 provider 前缀；JACKAL_WALLET 用于指定钱包。安装使用 curl 拉取文件、openclaw senpi runtime create、nohup python3 启动生产者等命令。可通过 openclaw senpi action decisions 与 history 查看 LLM 决策和执行记录。
适用场景与限制：适合需要 LLM 判断跟单信号质量、重视信号可审计性的交易场景。首轮运行约需 30 秒填充池，预计每日 2–5 个信号，约 30% 通过置信阈值，风险护栏将每日入场限制为 4 次。v3.0.1 修正了资金费率年化计算。该技能为 MIT 许可。资料来源未提供更多收费、价格或平台信息。