用途
Prompt Cache Discipline 用于指导大模型调用中的提示缓存实践。当重复的模型调用共享大量指令、工具定义、上下文或前缀，并且缓存效率会实质性影响成本或延迟时，适合采用这套规范。它的目标不是单纯追求缓存命中，而是在保证正确性的前提下，让可复用的提示前缀保持稳定，从而降低重复计算带来的开销。
主要能力
该技能围绕“保持稳定前缀稳定”这一原则，提出了一组可执行约束：
- 将长期有效的指令、schema 和可复用参考上下文放在易变的轮次数据之前。
- 在没有正确性理由的情况下，不重写、不重排、不加时间戳、不重新序列化已预热的前缀。
- 保持会话级状态精简，把易变事实追加在可复用前缀之后。
- 批量处理相关的读取与推理，避免重复调用时反复发送略有差异的超大上下文。
- 在存在遥测能力时，测量 cached_tokens、未缓存输入、输出、延迟和总成本。
- 若必须压缩上下文，应保留长期约束，并避免反复的微压缩导致缓存频繁失效。
- 缓存命中永远不能优先于正确性；当事实或治理指令变化时，应有意地使过期前缀失效。
使用方式
资料中未提供具体的安装命令、代码示例或调用步骤，暂未提供。从技能描述看，它更像是一套在构建模型调用流程时需要遵循的规范：在组织提示结构时，先放置稳定内容，再追加易变内容；在需要压缩或更新上下文时，谨慎处理前缀，避免无意义的变更破坏缓存。
适用场景
适用于多次模型调用共享大段指令、工具定义、上下文或前缀的场景，尤其是缓存效率会明显影响成本或延迟的情况。例如需要反复调用同一模型、携带相同系统提示或参考资料的流程。
限制
资料未说明该技能支持的具体平台、模型、编程语言或工具链，暂未提供。其约束以原则性要求为主，实际落地方式需结合具体调用环境。此外，该技能明确强调正确性优先：当事实或治理指令发生变化时，即使会降低缓存命中，也应主动使过期前缀失效。