用途
Automation First 是一套用于设计 AI 工作流与技能（skill）的指导原则，适用于当某个工作流要求用户执行复制、编辑、批准、重启、配置、修复或验证等步骤，而这些步骤软件本身可能可以完成时。它的目标是把确定性的机器工作交给自动化，减少人为操作带来的失败点。
核心规则
文档提出的核心规则是：每一个必需的手动步骤都是潜在的失败点。当平台提供安全接口时，应自动化确定性的设置与验证环节。
决策标准
文档给出的判断依据是：当某个操作具备以下条件时应当自动化——
- 确定性（deterministic）；
- 范围受限（scoped）；
- 可逆或可验证（reversible or verifiable）；
- 有 CLI、API 或配置契约支持（supported by a CLI/API/config contract）。
只有真正无法安全自动化的能力，才保留显式的回退方案。
良好自动化的特征
文档列举了良好自动化应具备的要素：
- 检测现有状态；
- 保留用户配置；
- 幂等（idempotent）；
- 检查退出码；
- 验证结果；
- 以可操作的失败原因终止。
糟糕的自动化
文档同时指出糟糕自动化的表现：猜测未文档化的模式（schema）、全局禁用安全设置，或用警告掩盖失败。
文档与工程实践
文档强调，说明文档应描述自动化做了什么以及如何恢复，而不是把例行的机器工作重新推回给用户。如果一次全新安装仍然提示“现在请手动编辑或复制这个”，应将其视为工程缺口并优先排查。
适用场景与限制
该原则适用于设计需要用户介入的 AI 工作流、技能或安装流程，帮助判断哪些步骤应被自动化、哪些应保留手动回退。资料未提供具体的实现代码、安装命令、支持平台或收费信息，这些内容暂未提供。