用途：读取 semantic-model-analyst 产出的 *-semantic-model.md 文件，生成一个任务感知的 Agent Skill，补充通用平台技能无法知道的领域知识（实体、生命周期、标签规则、跨 FK 不变量）。生成的技能不重复 use-semantius，而是叠加其上。
主要能力：输出符合 Agent Skills 格式的单个文件夹，含 SKILL.md（带 YAML frontmatter，供 agent 运行时加载）与 README.mdx（供人类浏览目录）；references/ 与 scripts/ 仅在有对应 JTBD 时生成，用于保持 SKILL.md 精简。SKILL.md 自包含跨切面事实（术语表、枚举、配方），模型文件仅作为 frontmatter 中的来源元数据（semantic_model 使用 system_slug）。文件夹名与 SKILL.md 中 name 一致，system_slug 转为 kebab-case。
使用方式：输入 MODEL_PATH（绝对路径），先加载 use-semantius 参考（SKILL.md、data-modeling.md、crud-tools.md、cube-queries.md）以保证配方为有效 CLI 调用，再解析模型并生成文件。技能根目录优先取模型文件位置向上查找的 .claude/skills/，否则 ~/.claude/skills/；两者都存在时询问用户，默认项目根。
版本与限制：EXPECTED_MAJOR = 3，仅接受主版本为 3 的模型文件；较旧或缺失版本需先用 analyst 迁移，较新需先更新本技能。需遵守写作约定（美式拼写、禁用 em-dash、确认提示用单数主语语法），README 的 front-matter description 不超过 140 字符且不得含 "this skill"，标题须含 "Skill"。实体标签需对称（如 Product / Products），不对称视为模型缺陷并退回修复。权限目录以 §2 表格为准，conditional_permissions 中权限代码若不在表内则拒绝生成。资料未提供具体收费、价格与平台兼容性细节。