semantius-agent-maker 是一个面向 Semantius 语义模型的技能编写工具，用于针对用户指定的具体任务，生成一个模型感知的 Agent Skill，最终产出可安装、可被调用智能体调用的 SKILL.md 包。其编写框架源自 Anthropic 的 skill-creator，并针对 Semantius 的模型感知做了适配，运行时会与 use-semantius 组合使用；生成的技能会把 use-semantius 声明为共加载依赖以处理 CLI 机制。
用途：当用户说“为这个模型构建一个能做某事的技能”，即自带明确目标时使用本技能。与兄弟技能的区分是：无具体任务地“为模型批量生成技能”用 semantius-skill-maker；把多个已有技能打包成 A2A agent card 另属他事；把线上模块逆向成模型文件用 semantic-model-optimizer。本技能的核心特征是用户带来目标，编写者需要通过访谈明确目标、定位模型切片，并围绕切片写出紧凑的模型感知 SKILL.md。
使用方式：需先提供三项输入：工作目录下 *-semantic-model.md 的路径（必需，缺失时不可臆造模型）、用一两句英文描述的任务、以及目标输出路径（默认建议 <cwd>/.claude/skills/<generated-skill-name>/SKILL.md，用户可覆盖）。三项齐备后才开始撰写；任务含糊时先做访谈。流程包括读取模型与 use-semantius 引用、访谈用户、识别模型切片、决定技能形态、起草 SKILL.md、自检。
要求与限制：期望模型文件 schema 主版本 EXPECTED_MAJOR = 3，版本不匹配需回退到分析器的 Rebuild 模式或先更新本技能；生成 SKILL.md 目标不超过 500 行，超出可拆分到 references/。涉及行级过滤、主模块共享数据、条件 UI 状态等需在配方中体现相应提示。本资料未说明收费、价格、平台指标或效果数据。