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编程与开发

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更新于 10-15 15:10

技能介绍

用途

Claude Automation Recommender 用于分析代码库模式，并针对 Claude Code 的全部扩展能力给出定制化的自动化推荐。该技能为只读操作：它只分析代码库并输出建议，不会创建或修改任何文件。用户需自行实施这些建议，或另行请求 Claude 帮助构建。

主要能力

该技能覆盖五类自动化扩展：

  • Hooks：在工具事件上自动执行动作（如保存时格式化、lint、阻止编辑）。
  • Subagents：并行运行的专用审查器/分析器。
  • Skills：打包的专业知识、工作流和可重复任务（由 Claude 或用户通过 /skill-name 调用）。
  • Plugins：可安装的技能集合。
  • MCP Servers：外部工具集成（数据库、API、浏览器、文档）。

使用方式

工作流分为三个阶段。

阶段一：代码库分析。 收集项目上下文，例如检测项目类型与工具（package.json、pyproject.toml、Cargo.toml、go.mod、pom.xml），检查依赖以推荐 MCP server，检查已有的 Claude Code 配置（.claude/、CLAUDE.md），并分析项目结构（src/、app/、lib/、tests/ 等）。捕获的关键指标包括语言/框架、前端栈、后端栈、数据库、外部 API、测试、CI/CD、问题跟踪、文档模式等，分别用于指导不同类别的推荐。

阶段二：生成推荐。 基于分析结果，在各类别中生成推荐：

  • MCP Server 推荐：如使用流行库（React、Express 等）推荐 context7 实时文档查询；前端有 UI 测试需求推荐 Playwright；使用 Supabase 推荐 Supabase MCP；PostgreSQL/MySQL 推荐数据库 MCP；GitHub 仓库推荐 GitHub MCP；使用 Linear 推荐 Linear MCP；AWS 基础设施推荐 AWS MCP；Slack 工作区推荐 Slack MCP；记忆/上下文持久化推荐 Memory MCP；Sentry 错误跟踪推荐 Sentry MCP；Docker 容器推荐 Docker MCP。
  • Skills 推荐：技能创建于 .claude/skills/<name>/SKILL.md，部分也可通过插件获得。例如构建插件推荐 skill-development（plugin-dev 插件）、Git 提交推荐 commit（commit-commands 插件）、React/Vue/Angular 推荐 frontend-design（frontend-design 插件）、自动化规则推荐 writing-rules（hookify 插件）、功能规划推荐 feature-dev（feature-dev 插件）。还可创建自定义技能，如 api-doc（含 OpenAPI 模板）、create-migration（含验证脚本）、gen-test（含示例测试）、new-component（含模板）、pr-check（含检查清单）、release-notes（含 git 上下文）、project-conventions、setup-dev（含前置条件脚本）等，并区分调用方式（User-only / Both / Claude-only）。
  • Hooks 推荐：如配置了 Prettier 推荐 PostToolUse 编辑时自动格式化；配置了 ESLint/Ruff 推荐 PostToolUse 编辑时自动 lint；TypeScript 项目推荐 PostToolUse 编辑时类型检查；存在测试目录推荐 PostToolUse 运行相关测试；存在 .env 文件推荐 PreToolUse 阻止 .env 编辑；存在锁文件推荐 PreToolUse 阻止锁文件编辑；安全敏感代码推荐 PreToolUse 要求确认。
  • Subagent 推荐：如大型代码库（>500 文件）推荐 code-reviewer 并行代码审查；认证/支付代码推荐 security-reviewer 安全审计；API 项目推荐 api-documenter 生成 OpenAPI；性能关键推荐 performance-analyzer 瓶颈检测；前端为主推荐 ui-reviewer 无障碍审查；需要更多测试推荐 test-writer 生成测试。
  • Plugin 推荐：如通用生产力推荐 anthropic-agent-skills 核心技能包；文档工作流推荐安装 docx、xlsx、pdf 技能；前端开发推荐 frontend-design 插件；构建 AI 工具推荐 mcp-builder。

阶段三：输出推荐报告。 以清晰格式呈现，每个类别只包含 1-2 条对该代码库最有价值的推荐，跳过不相关的类别。报告包含代码库概况（类型、框架、关键库），以及 MCP Servers、Skills、Hooks、Subagents 等分节，每项给出推荐理由、安装/创建位置、调用方式等。若用户指定某一类型，则聚焦该类型并提供更多选项（3-5 条）。技能鼓励超越参考列表，使用网络搜索查找针对代码库所用工具、框架和库的特定推荐，并在结尾提示用户可请求更多推荐或请求协助实施。

适用场景

  • 需要为特定代码库发现合适的 Claude Code 自动化扩展时。
  • 希望了解 MCP server、skills、hooks、subagents、plugins 如何与现有技术栈匹配时。
  • 团队希望标准化自动化配置时。

限制

该技能为只读，不创建或修改文件，也不直接实施推荐。输出建议需用户自行落地。资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。