用途：该技能用于优化 Cloudflare Workers 的性能，降低延迟，解决 Worker 变慢、高延迟、冷启动慢或触发 CPU 限制等问题。
主要能力：
- 快速优化技巧：避免不必要的请求克隆（如直接 await request.json() 而非先 clone）、用流式处理替代整体缓冲、缓存昂贵操作。
- 关键规则：CPU 限制为 10ms（免费）、30ms（付费）、50ms（unbound）；包体积保持在 1MB 以下以减少冷启动；使用 Cache API 在边缘缓存响应；流式传输大负载；批量合并 KV/D1 调用。
- 常见性能错误对照：CPU 超限、冷启动延迟、内存压力、KV 延迟、D1 慢查询、包体积过大、阻塞操作、不必要克隆、缺少缓存、同步操作等，均给出症状与修复方向。
- CPU 优化：对热路径做计时分析，大 JSON 使用流式解析器（如 @streamparser/json）。
- 内存优化：避免一次性加载大数组，改用分批处理（如 D1 分页查询）。
- 缓存策略：内存缓存（请求级）、Cache API（边缘本地）、KV（全局）三层缓存。
- 包体积优化：按需导入（如 lodash-es 的 debounce）、懒加载重依赖。
使用方式：按任务加载对应参考文档——CPU 优化、内存优化、缓存策略、包体积优化、冷启动。提供模板：performance-middleware.ts（性能监控）、caching-layer.ts（多层缓存）、optimized-worker.ts（优化 Worker 起点）。脚本：scripts/benchmark.sh 用于负载测试（./benchmark.sh <url>），scripts/profile-worker.sh 用于 CPU 性能分析。
适用场景：Cloudflare Workers 性能调优、延迟与冷启动优化、CPU/内存受限排查、缓存层设计。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围及效果保证等信息；部分命令与代码需结合自身项目环境使用。