用途：Sequential Thinking 用于结构化的问题求解，通过带修订和分支能力的迭代推理，把复杂问题拆解为顺序思考步骤。适合需要多个相互关联推理步骤、初始范围或方法不确定、需要从复杂信息中筛选核心问题、可能需要回溯或修改先前结论、以及希望探索替代方案路径的场景。简单查询、直接事实或单步任务不建议使用。
主要能力：迭代推理，将复杂问题分解为顺序思考步骤；动态范围，可随理解深入调整总思考步数；修订跟踪，可重新考虑并修改先前结论；分支探索，可从任意点探索替代推理路径；上下文保持，在整个分析过程中跟踪推理链。
使用方式：通过 MCP 工具 mcp__reasoning__sequentialthinking 调用。必需参数包括 thought（字符串，当前推理步骤）、nextThoughtNeeded（布尔值，是否还需要更多推理）、thoughtNumber（整数，当前步骤编号，从 1 开始）、totalThoughts（整数，估计所需总步数）。可选参数包括 isRevision（布尔值，表示修订先前思考）、revisesThought（整数，被重新考虑的思考编号）、branchFromThought（整数，从哪个思考编号分支）、branchId（字符串，推理分支标识）。工作流为：从初始思考开始，每步表达当前推理、估计剩余工作并动态调整 totalThoughts，继续时设 nextThoughtNeeded 为 true，得出结论时设为 false。修订时使用 isRevision 与 revisesThought；分支时使用 branchFromThought 与 branchId。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围或具体效果数据。使用时应先给出粗略的 totalThoughts 估计并逐步细化，在假设被证明错误时使用修订，在多个可行方法出现时使用分支，并在思考中明确表达不确定性。