用途：把读起来像语言模型生成的文本，改写成更接近知情真人写作的内容，重点不是把文字写幼稚，而是去掉可辨识的 AI 痕迹，并加入真实观点与声音。
主要能力：按多轮编辑流程处理。第一轮清理结构套路，如每节都以“要点”“总结”收尾、段落数量整齐划一、列表条目数完全一致、“挑战与前景”模板式结尾。第二轮去掉显著性夸大和宣传腔，把“至关重要”“开创性”“坐落于”“充满活力”等替换为具体事实。第三轮替换 AI 高频词汇，如 delve、tapestry、leverage、realm、myriad、groundbreaking 等，并指出 Tier 2 词成簇出现也是信号。第四轮修句法层面习惯，包括回避系动词、-ing 式浅层分析、否定平行结构、三段式滥用、同义替换过度和虚假的范围表达。第五轮调整句子节奏，减少破折号、加粗、内联标题式列表、表情符号的过度使用。第六轮删去对冲、填充词、含糊归因和聊天机器人残留用语。第七轮处理过渡词重复。第八轮加入个人观点、复杂情绪与具体感受，让文字有“人味”。
使用方式：资料未提供安装命令或具体调用参数，暂未提供。技能内含一个检验方法：把所有编辑轮次做完后，把文章大声读出来，凡是像新闻稿或日常没人会那样说的句子都应标记。还包含一个参考文件路径 references/ai-tells.md，用于查看完整的 AI 痕迹清单。
适用场景：适用于博客文章、说明文档、公众号或邮件等需要自然语感的文本；也适用于审阅他人稿件时诊断 AI 味来源。
限制：资料中的规则多处是启发式判断，例如标点符号、标题大小写、弯引号等被明确标注为弱信号或仅在特定上下文成立，实际使用时需要结合文本情境判断，不宜机械套用。资料未说明支持的语言、字数上限、运行环境或是否收费，这些信息暂未提供。