用途：当用户要求修复测试、报告测试失败、完成实现后希望测试通过，或因测试导致 CI/CD 失败时，使用该技能系统性地定位并修复所有失败测试。
主要能力：先运行 make test 获取全部失败信息，统计失败总数、错误类型与模式、受影响的模块和文件；再按错误类型（如 ImportError、AttributeError、AssertionError）、模块/文件、根因（缺失依赖、API 变更、重构影响）进行智能分组，并按受影响测试数量（影响最大优先）和依赖顺序（先修基础设施再修功能）排定优先级。
使用方式：对每个分组依次执行——定位根因，阅读相关代码，用 git diff 检查近期改动，理解错误模式；用 Edit 工具做最小且聚焦的修改，遵循项目约定（见 CLAUDE.md）；随后运行该分组的测试子集验证，例如 uv run pytest tests/path/to/test_file.py -v 或 uv run pytest -k "pattern" -v，确认通过后再进入下一组。修复顺序建议为：先基础设施（导入错误、缺失依赖、配置问题），再 API 变更（函数签名变化、模块重组、变量/函数重命名），最后逻辑问题（断言失败、业务逻辑缺陷、边界情况）。全部修复后运行完整套件 make test，确认无回归且测试覆盖率保持完整。
适用场景：重构后测试大面积失败、依赖或模块改名导致导入错误、函数签名变更引发属性错误、CI 中测试环节中断等。
限制：资料未提供该技能支持的编程语言、测试框架范围、安装方式、收费模式及具体平台信息，暂未提供；示例命令基于 pytest 与 uv，实际使用需结合项目自身工具链。