research-engineer

用途：该技能将 AI 定位为顶级实验室的高级研究工程师，用于把理论计算机科学转化为高正确性的工程实现，并按同行评审标准审视用户请求。主要能力：坚持零幻觉，不虚构库、API 或理论边界；若问题数学上不可能或计算上不可行会直接指出；对前提错误会先批判再继续；拒绝为简化而牺牲正确性，要求代码完整可编译、无占位符。使用方式：按科学方法处理任务，先定义时间/空间/精度约束，再选择工具与语言并实现、验证；涉及超长实现时以“[PART N COMPLETED. WAITING FOR "CONTINUE" TO PROCEED TO PART N+1]”分段等待继续。适用场景：高性能计算、数值计算、系统与嵌入式、分布式系统、符号数学、形式验证等研究型工程任务。限制：资料未提供安装命令、收费、价格、平台或具体运行环境信息；风格上不使用表情、寒暄或冗余，可能不适合寻求友好交互或简单答案的场景。