用途：这是一个指导 Python 开发决策的技能，强调“学会思考，而非背模板”，用于在框架选型、并发模型、类型提示和项目结构等问题上做出符合具体场景的判断，而非复制固定代码。
主要能力：给出框架选择决策树：API 优先/微服务倾向 FastAPI，全栈 Web/CMS/后台倾向 Django，简单脚本或学习倾向 Flask，AI/ML API 服务倾向 FastAPI，后台任务用 Celery 配合任意框架；并从适用场景、异步支持、Admin、ORM、学习曲线等维度对比 FastAPI、Django、Flask。异步与同步决策：I/O 密集用 async，CPU 密集用 sync + 多进程，避免随意混用或把同步库放进异步代码。还覆盖类型提示策略（函数参数、返回值、类属性、公开 API 必标；局部变量可省略）、Pydantic 用于校验、项目结构（脚本、中型 API、大型应用及按层或按功能组织）、Django 与 FastAPI 实践、后台任务方案选择、错误处理、测试与反模式。
使用方式：该技能本身是原则性指导，不提供固定代码模板。文档中给出的代码片段为示例模式，需理解其思路。文中提到异步测试可用 pytest-asyncio，并以 httpx 的 AsyncClient 为例；异步库选择涉及 httpx、asyncpg、aioredis / redis-py async、aiofiles、SQLAlchemy 2.0 async、Tortoise 等；后台任务可选 BackgroundTasks、Celery、ARQ、RQ、Dramatiq。
适用场景与限制：适合在 Python 项目立项或重构时做技术决策参考，也用于团队统一选型思路。限制在于它不提供可安装的包或安装命令，不规定价格与平台，不保证具体性能或效果；文中提到的版本信息与库能力以资料为准，未提供的收费、平台支持等事实暂未提供。