用途：为生产级 LLM 应用提供可复用架构模式，灵感来自 Dify 与行业最佳实践。适用场景包括设计 LLM 驱动应用、实现 RAG（检索增强生成）、构建带工具的 AI 智能体、搭建 LLMOps 监控、在多种智能体架构间做选择。
主要能力分四部分：
- RAG 流水线：文档摄入与分块（固定大小、语义、递归、文档感知，推荐 chunk_size 512、overlap 50）、嵌入与存储（Pinecone、Weaviate、ChromaDB、pgvector，及 text-embedding-3-small/large、本地 bge-large）、检索策略（语义搜索、混合检索含 BM25 与 RRF、多查询检索、上下文压缩）、带上下文生成并返回来源引用。
- 智能体架构：ReAct（推理+行动循环，含最大迭代限制）、Function Calling（工具 schema 与工具调用消息）、Plan-and-Execute（先规划、逐步执行、必要时重新规划）、多智能体协作（研究者、分析师、写作者、评审者与协调者分工）。
- 提示词 IDE：带变量校验与少样本示例的模板、提示词版本注册与 A/B 测试、提示词链（如研究→分析→总结）。
- LLMOps 与可观测性：延迟、质量、成本、可靠性指标；借助 OpenTelemetry 进行日志与分布式追踪；LLM 输出评估框架（相关性等评分）。
使用方式：资料以模式与代码片段形式呈现，实际接入需自行集成 LLM、向量库与监控后端。部分示例代码在资料末尾被截断，且未提供安装命令、许可、定价或平台支持等事实信息。本条目为模式参考，不包含可直接运行的完整产品。