用途：在编写任何测试代码之前，确保每个 A/B 测试有效、严谨且安全，避免偷看结果、统计效力不足和无效假设。
必要条件：需有明确的用户问题、可访问的分析数据源和大致流量估算。有效假设需包含观察或证据、单一且具体的改动、方向性预期、明确受众和可衡量的成功标准。
强制关卡：假设锁定为硬性关卡，需给出目标受众、主指标、预期效应方向与最小可检测效应（MDE），并明确确认是否为最终承诺假设后方可继续；随后进行假设与有效性检查，列出流量稳定性、用户独立性、指标可靠性、随机化质量和外部因素等假设，若假设薄弱或被违反则建议推迟或重新设计。
测试类型：优先选最简有效方案，默认 A/B；流量更高时可选 A/B/n，多元测试（MVT）需极高流量，重大结构性改动可用分离 URL 测试。
指标：主指标唯一且预先冻结，用于判定成败；次要指标提供背景但不得覆盖主指标；护栏指标不得恶化，显著为负时触发停止。
样本与时长：需预先定义基线率、MDE、显著性水平（通常 95%）与统计功效（通常 80%），估算每个变体所需样本量和预计测试时长，缺少现实估算则不得继续。
执行就绪硬性停止：仅当假设已锁定、主指标已冻结、样本量已计算、时长已定义、护栏已设置且追踪已验证时才可进入实现。
测试期间：应监控技术健康状况并记录外部因素；不得因结果好看提前停止、中途修改变体、新增流量来源或重新定义成功标准。
结果分析：不得超出受测人群泛化、不得声称超出所测改动的因果、不得无视护栏失败，需区分统计显著性与业务判断。显著正向可考虑上线，显著负向应拒绝并记录，不确定可增加流量或加大改动，护栏失败则即使主指标胜出也不得发布。
记录与学习：必须记录假设、变体、指标、样本量与实际达成、结果、决策、经验与后续想法，并存于共享可搜索位置。
拒绝条件：基线率未知且无法估算、流量不足以检测 MDE、主指标未定义、未正确设计却改动多个变量、假设无法清晰陈述时，应拒绝推进并说明原因与后续建议。
核心原则：一测试一假设、一主指标、启动前承诺、不偷看、学习优先于胜出、统计严谨优先。