用途：该技能让 AI 智能体把结构化输入数据转化为排版专业、带数据洞察的报告。支持的报告类型包括 sprint_retrospective（冲刺回顾）、financial_summary（财务摘要）、analytics_dashboard（分析仪表盘）、incident_postmortem（事故复盘）和 weekly_status（周报）。
主要能力：接受 JSON、CSV、YAML 或原始 API 响应格式的输入数据，校验字段、类型、缺失值与异常值，并统一日期、货币符号与单位。匹配或自定义报告模板，模板定义章节顺序、数据映射、图表类型与语气。计算派生指标（百分比变化、平均值、排名、趋势、异常标记）并生成叙述性洞察，例如解释转化率下降的驱动因素。填充表格、图表规格（Mermaid、Vega-Lite 或 Chart.js JSON）以及执行摘要和附录。
使用方式：提供报告类型、数据来源、时间范围、模板和输出格式即可。提示格式为：Generate a [report type] report. Data source: ... Time period: ... Template: ... Output format: [markdown / html / pdf]。
输出格式：Markdown 生成 .md 文件；HTML 套用带 CSS 的模板以便打印；PDF 通过无头浏览器或 Puppeteer、WeasyPrint 等工具从 HTML 转换，并确保图表正常渲染、表格不跨页断裂。
限制与边界：数据不完整时需显式标注缺口而非编造数字；异常值需说明是否纳入汇总；多数据源冲突时需注明采用来源并建议核对。超大数据集应按适当粒度汇总而非逐行列出。涉及敏感财务或人事数据时需施加访问控制，对个人薪酬进行脱敏，含个人信息或财务数据的报告应限制分发。资料未提供安装命令、具体价格或平台支持信息。