用途：引导 AI 代理在不改变外部行为的前提下重构现有代码，改善可读性、降低复杂度、便于扩展与维护。
主要能力：扫描并标记代码坏味道（过长函数、深层嵌套、重复逻辑、魔法数字、死代码、过长参数列表等）；为每个坏味道选择合适重构模式（Extract Method、Rename Symbol、Simplify Conditional、Inline Variable、Replace Magic Number with Named Constant、Remove Dead Code、Introduce Parameter Object）；规划安全的变更顺序，优先小步、可独立验证的改动；逐个应用转换并保持公共 API 与行为不变；每次转换后运行测试验证，无测试时生成轻量单元测试；最后总结每项重构、对应坏味道及后续可改进点，用作提交信息或 PR 描述。
使用方式：提供待重构代码，并可给出目标（如降低复杂度、改进命名、拆分为更小函数）；代理将分析代码、给出重构计划，并在你批准后应用更改。也可指向整个文件或模块，要求做一次通用质量检查。
支持语言：Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go、Rust、C/C++、Ruby。
最佳实践与限制：保持重构小而原子，每步可独立验证与回滚；不要同时重构和加功能；除非明确要求重新设计 API，否则保持公共 API 不变；依赖测试套件，覆盖不足时先写刻画当前行为的测试；用守卫子句扁平化嵌套条件；积极重命名。
边界情况：无现有测试时先生成最小测试并提示可信度受覆盖率制约；紧耦合模块需先梳理依赖图并考虑接口边界；不要重构自动生成或第三方 vendored 代码（如 protobuf stub、ORM 迁移），应标记跳过；性能关键热路径上的“丑陋”代码可能是刻意优化，替换前需与用户确认；格式风格不一致时，重构后用项目格式化工具处理，而非手动改样式。
其他细节（如具体命令、安装方式、收费情况）暂未提供。