用途：让 AI 智能体从规格、Schema 或自然语言描述出发，设计完整的 GraphQL API，产出类型定义、查询、变更、订阅、输入类型、枚举与解析器实现。
主要能力：按领域建模对象类型、输入类型、枚举、接口与联合；设计基于名词的 Query 与基于动词的 Mutation，变更采用单一 input 参数并返回含结果与用户可见错误的 payload；列表字段使用 Relay connection 规范（edges、node、cursor、pageInfo）实现游标分页；用 DataLoader 批量与缓存数据库查询以解决 N+1；为实时事件定义 Subscription 并配合 pub/sub 后端；加入查询深度限制（约 10-15 层）、复杂度分析与字段级授权，生产环境可用持久化查询；跨服务时考虑 schema 联邦。
使用方式：向智能体提供数据实体、关系与所需操作的描述，并说明要 SDL-first 还是 code-first、目标服务框架，即可获得 SDL Schema、解析器实现与 DataLoader 配置。支持的服务端包括 Apollo Server、GraphQL Yoga、Mercurius、Strawberry、graphql-java；Schema 工具包括 TypeGraphQL、Nexus、Pothos；性能工具包括 DataLoader、@defer/@stream、APQ；联邦方案包括 Apollo Federation、GraphQL Mesh、Schema Stitching；测试工具包括 GraphQL Playground、Apollo Studio、Insomnia。
适用场景：博客平台等内容型 API、微服务架构下的联邦 Schema、需要实时订阅与稳定分页的接口设计。
限制与注意：GraphQL 原生不支持文件上传，需用 multipart 规范或独立 REST 端点；循环引用需配合深度限制与 DataLoader；非空字段解析出错会向上传播 null，需谨慎设计可空边界；空连接应返回空 edges 而非 null；游标应不透明且稳定，避免使用偏移量；订阅连接可能断开，客户端应支持重连后重新查询。具体收费、价格与平台信息暂未提供。