用途：为 CRM 中的公司记录和联系人记录补充最新的企业画像（firmographic）、技术栈（technographic）与人口统计（demographic）数据，让销售团队获得更干净的数据，用于分群、线索路由和个性化外联。
主要能力：
- 识别 CRM 数据缺口：审计目标记录，找出缺失或过期的字段，如年收入、员工数、行业分类、技术栈、直线电话、已验证邮箱、当前职位；优先处理直接影响线索评分和路由逻辑的字段。
- 采集补全数据：从公司网站、LinkedIn 资料、SEC 文件、招聘信息、DNS/TXT 记录（检测技术栈）、新闻稿和第三方数据源取数；每个数据点至少交叉核对两个独立来源以降低单一来源风险。
- 匹配与合并：按域名、邮箱或唯一标识做确定性匹配，辅以公司名和地点的模糊匹配；当补全发现两条记录实为同一实体时去重，保留最完整的记录为主记录。
- 校验准确性：对每个补全字段做置信度评分；单一未验证来源标为低置信度；用近期财报或 LinkedIn 公司页核对收入和人数；尽可能验证邮箱可达性和电话连通性。
- 回写 CRM：在遵守字段级权限、不覆盖人工核实数据的前提下写回；记录所有变更的时间戳和来源以便审计；基于新填充字段触发下游自动化（线索评分重算、区域重分配）。
使用方式：提供要补全的 CRM 记录（或描述字段与当前数据），说明优先补全哪些字段；如相关可指定 CRM 系统（Salesforce、HubSpot 等）及补全约束。示例提示：为 NovaTech Solutions 补全公司记录，目前仅有公司名和域名（novatech.io），请填充收入、员工数、行业、总部、成立年份、技术栈和关键联系人，以 before/after 对比格式输出。
适用场景：公司记录补全（如补全行业、收入、员工数、总部、成立年份、技术栈、LinkedIn URL 等）；联系人记录补全（如补全职位、电话、LinkedIn、地点、汇报对象等）。
最佳实践：先补全公司记录再补全关联联系人；设置置信度阈值区分自动更新与人工复核，低于 70% 置信度的字段应排队人工核验；默认保留人工录入数据，仅在补全数据置信度和时效性明显更高时覆盖；按周期运行补全（活跃商机账户每月、培育账户每季度）；记录每次字段变更的来源和时间戳；遵守 GDPR、CCPA 等数据隐私法规，未满足同意要求时不得用个人数据补全。
边缘情况：域名不匹配或重定向时，需先确认记录指向子公司还是母公司再合并；LinkedIn 数据可能滞后数月，应与近期新闻稿、公司公告或邮件签名交叉核对；补全后可能暴露重复记录（如 NovaTech 与 NovaTech Solutions Inc.），应标记待合并评审而非自动合并以防数据丢失；无公开财务的私有公司，收入与融资数据可能缺失或推测，应标为估算并给出置信区间（如“预估年经常性收入 3000 万至 5000 万美元”）；常见姓名联系人仅按姓名匹配易误配，必须有域名、公司或地点等第二标识，绝不单凭姓名相似补全联系人记录。
限制：资料未提供该技能的具体安装命令、运行环境、支持平台、收费方式或价格，这些信息暂未提供。