用途：通过聚合产品使用数据、支持记录、账单历史和互动指标，为每个客户账号计算复合流失风险分，并据此分层生成干预方案，帮助客户成功团队提前发现并挽留高风险客户。
主要能力：一是收集并归一化数据，覆盖产品分析指标（DAU、功能采用率、会话时长）、支持历史（工单量、CSAT、升级事件）、账单信号（逾期付款、降级请求、合同到期日）与互动触点（邮件打开、网络研讨会出席、QBR参与），通常统一到90天滚动窗口。二是定义流失信号，例如登录频率低于历史均值50%、30天内工单量达基线3倍、续约付款缺失或延迟、关键联系人离职、60天无新功能采用、连续NPS下降。三是加权评分，0为健康、100为即将流失，默认权重为使用下降35%、支持情绪25%、账单信号20%、互动指标20%，可依据历史流失相关性调整；某类数据缺失时该维度取中性分并标记数据质量。
使用方式：提供账号数据或描述待分析账号组合，由技能计算风险分并返回分层建议。输出内容包括账号、套餐、风险分、风险层级、关键信号与推荐行动，并可对单个账号做下钻分析。
风险分层与干预：Critical（75-100）需立即干预，建议高管发起联系、紧急成功计划、可能提供优惠或抵扣；High（50-74）建议CSM主导深度沟通、定制培训、产品路线图预览；Medium（25-49）建议自动检查邮件序列、应用内提示、社区活动邀请；Healthy（0-24）建议识别增购/交叉销售机会、邀请推荐计划。
适用场景：客户成功团队分析季度队列、识别高风险账号、制定续约前干预计划；也适用于单个企业账号的流失风险深度评估。
限制：资料未提供具体收费、价格或平台信息。风险权重为默认起点而非通用真理，需按实际流失事件回测校验；新账号（不足90天）历史数据不足，应改用入组里程碑完成率作为代理信号；单一大用户账号、免费转付费首续周期、多产品账号、正在扩张的账号均需特殊处理；应区分主动流失与被动流失，并考虑行业季节性，避免误判。